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천재들의주사위
- 데이비드살스버그 저
- 최정규 역
- 뿌리와이파리
- 2003년 08월 30일
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책 소개
이 책은
저자 소개
지은이 : 데이비드 살스버그 (David Salsburg)
'파이저 제약회사'의 주임연구원을 지냈고, 제약연구 및 제조 협회에서 평생 공로상을 수상했다. 미국 통계학 협회 회원으로 코네티컷 칼리지, 하버드 공중 보건 대학, 로드아일랜드 칼리지, 트리니티 칼리지, 코네티컷 대학, 펜실베이니아 대학에서 통계학을 강의했다. 통계학과 관련된 3권의 저서가 있으며 50여편의 논문을 발표했다.
옮긴이 : 최정규
서울대학교에서 경제학 석사학위를, 미국 앰허스트 소재 매사추세츠주립대학교에서 박사학위를 받았다. 2007년 10월 《 사이언스 》에 박사논문 지도교수였던 새뮤얼 볼스 교수와 함께 「자기집단중심적 이타성과 전쟁의 공진화」를 게재했다. 현재 경북대학교 경제통상학부 교수로 재직 중이며, 지은 책으로는 『 이타적 인간의 출현 』, 『 게임이론과 진화 다이내믹스 』 등이 있고, 옮긴 책으로는 『 자본주의 이해하기 』, 『 승자의 저주』 등이 있다.
역자 소개
서울대학교 경제학과를 졸업하고 같은 대학에서 박사 과정을 수료했다. 현재 암허스트에 있는 메사추세츠 대학에서 경제학 박사 과정을 밟고 있다.
목차
머리말
1. 차 마시는 여인
혼자 힘으로 달성하는 과학연구는 없다｜'무용'한 실험의 돌파구
2. 통계학 혁명의 선구자들
반골의 통계학자 피어슨｜지문의 발견자 골턴｜전 세계 아버지와 아들들의 키는 평균으로 회귀한다｜혁명적인 사고의 출발점, 피어슨의 분포와 모수｜학술 잡지의 신세력 「바이오메트리카」 창간
3. 친애하는 고셋 선생
천재 '스튜던트'의 탄생｜학문의 트라이앵글이 완성한 '스튜던트' t 검정
4. 로담스테드로 간 당돌한 천재
견원지간이었던 피셔와 피어슨｜우생학에 매료된 '파시스트'｜증명도 없고 이론도 없는, 그런나 빠르게 퍼져나간 지적 분출물｜퇴비 더미 속으로
5. 치열한 영토 싸움의 한복판에서
백만장자 계산기｜들녘에서 사라진 아이들과 잡초의 상관관계｜무작위로 하면 되지!｜간단해진 수식 하나-분산분석｜피어슨의 업적을 허무는 출발점-자유도 개념｜젊은 과학자의 길
6. 백 년에 한 번 올까 말까 한 큰 홍수
극단값의 분포｜정치적 살해자들
7. 피셔의 승리
통계학 분포를 둘러싼 팽팽한 대립｜출중했으나 실용성은 없었던 천재의 공식｜자본주의 발흥기의 고민
8. 치사량에 숨은 함정
독물학 분야르르 개척한 프로빗 분석｜스탈린 독재 시절의 레닌그라드로 떠난 외곬의 과학자
9. 전 세계를 뒤덮은 반지성의 메아리
수학의 새로운 도전-중심극한 정리｜죽음이여 영원하라!｜린드버그-레비 조건에서 U-통계량으로｜베를린 시절의 호프딩｜군대의 전략과 전술에 이용된 과학
10. 20세기 통계학 발전의 전주곡
혼돈이론의 약점｜현대 통계학 분석의 전조-적합도 검정｜차 마시는 여인이 차 맛의 차이를 구분할 수 있는지 시험하는 방법｜우연한 사건에 속지 않을 가능성-피셔의 p값｜사려 깊고 정중한 독학자｜글쓰기의 달인
1. 무엇이 참이고 무엇이 거짓인가?
도대체 확률이란 무엇인가?｜믿음의 결정적인 오류들
12. 신뢰라는 이름의 속임수
동일한 방법, 그러나 다른 결과｜부주의하게 이용된 신뢰구간
13. 베이즈 학파의 이단적 교리
'역확률'의 문제점｜불확실성의 수준｜문제를 일으킨 '연방주의자'
14. 수학의 모차르트
영원히 젊었던 사람｜수리통계학 분야의 골칫덩어리｜현실에서 확률은 어떤 의미를 갖는가?｜마르크스와 레닌에 압사당한 소련의 통계학
15. 비천한 자의 시각
피어슨과 일하는 것｜전장의 나이팅게일
16. 모수 따뒨 집어치워!
전설의 족적들｜무명의 학자
17. 부분이 전체보다 나을 때
대공황｜영혼에 도움이 될 통과 의례｜사라진 별
18. 흡연이 암을 유발하나?
인과관계가 있기는 한가?｜실질적 함의｜결함을 극복하는 해법들｜그렇다면 고엽제의 효과는 어떤가?｜차라리 깊이 들이마셔라｜영원히 만날 수 없는 고인들
19. 여성들이 만든 아름다운 세상
주변부에서 중심으로 이동한 여인들｜어느 곳에서나 최초였던 여성｜우주 공간으로 나간 통계학
20. 텍사스 촌놈
프린스턴 대학에 나타난 점잖은 싸움꾼｜미국이 일본에 원자탄을 투하한 까닭은?｜추상화가 가져온 타격
21. 가문의 영광
암호해독 전문가 I.J.굿｜카드 마술사 다이아커니스
22. 통계학계의 피카소
튜키의 다재다능함
23. 오염된 데이터를 어떻게 해야 하나
박스, 통계학자가 되다｜진화하는 개념｜2인1역의 박스와 칵스
24. 산업 전체를 뒤바꾼 사나이
문제는 대부분 경영진에게 있다｜30만 명의 후손들｜데밍의 가설 검정
25. 검은 제복을 입은 여인의 충고
현장 속으로｜범죄 재발률에 숨은 비밀｜상상만 가득한 수학 모형
26. 마팅게일
구두쇠 마을 주민들의 씀씀이｜국제적인 학문으로 자리잡다
27. 치료방법을 선택할 자유
칵스의 공식｜'올바른' 해법은 없다｜명백한 반대의사｜공공주택 분양 정책의 맹점｜한 극단에 놓인 루빈의 모델
28. 제 발로 서기 시작한 컴퓨터
수리통계학의 근본 정리｜에프론의 '부트스트랩'｜컴퓨터 집약 방법들｜통계학 모형의 승리
29. 진흙발로 서 있는 우상
통계학 혁명은 통제할 수 있는 한계를 넘어섰다｜통계학 혁명은 수명을 다한 것인가｜400 복권에 담긴 역설｜확률의 현실적 의미는 무엇인가?｜확률은 문화의 산물이다｜확률이란 필요한 것인가?｜21세기에는 어떠한 일이 일어날까?
맺음말
역자 후기
연표
참고문헌
색인
1. 차 마시는 여인
혼자 힘으로 달성하는 과학연구는 없다｜'무용'한 실험의 돌파구
2. 통계학 혁명의 선구자들
반골의 통계학자 피어슨｜지문의 발견자 골턴｜전 세계 아버지와 아들들의 키는 평균으로 회귀한다｜혁명적인 사고의 출발점, 피어슨의 분포와 모수｜학술 잡지의 신세력 「바이오메트리카」 창간
3. 친애하는 고셋 선생
천재 '스튜던트'의 탄생｜학문의 트라이앵글이 완성한 '스튜던트' t 검정
4. 로담스테드로 간 당돌한 천재
견원지간이었던 피셔와 피어슨｜우생학에 매료된 '파시스트'｜증명도 없고 이론도 없는, 그런나 빠르게 퍼져나간 지적 분출물｜퇴비 더미 속으로
5. 치열한 영토 싸움의 한복판에서
백만장자 계산기｜들녘에서 사라진 아이들과 잡초의 상관관계｜무작위로 하면 되지!｜간단해진 수식 하나-분산분석｜피어슨의 업적을 허무는 출발점-자유도 개념｜젊은 과학자의 길
6. 백 년에 한 번 올까 말까 한 큰 홍수
극단값의 분포｜정치적 살해자들
7. 피셔의 승리
통계학 분포를 둘러싼 팽팽한 대립｜출중했으나 실용성은 없었던 천재의 공식｜자본주의 발흥기의 고민
8. 치사량에 숨은 함정
독물학 분야르르 개척한 프로빗 분석｜스탈린 독재 시절의 레닌그라드로 떠난 외곬의 과학자
9. 전 세계를 뒤덮은 반지성의 메아리
수학의 새로운 도전-중심극한 정리｜죽음이여 영원하라!｜린드버그-레비 조건에서 U-통계량으로｜베를린 시절의 호프딩｜군대의 전략과 전술에 이용된 과학
10. 20세기 통계학 발전의 전주곡
혼돈이론의 약점｜현대 통계학 분석의 전조-적합도 검정｜차 마시는 여인이 차 맛의 차이를 구분할 수 있는지 시험하는 방법｜우연한 사건에 속지 않을 가능성-피셔의 p값｜사려 깊고 정중한 독학자｜글쓰기의 달인
1. 무엇이 참이고 무엇이 거짓인가?
도대체 확률이란 무엇인가?｜믿음의 결정적인 오류들
12. 신뢰라는 이름의 속임수
동일한 방법, 그러나 다른 결과｜부주의하게 이용된 신뢰구간
13. 베이즈 학파의 이단적 교리
'역확률'의 문제점｜불확실성의 수준｜문제를 일으킨 '연방주의자'
14. 수학의 모차르트
영원히 젊었던 사람｜수리통계학 분야의 골칫덩어리｜현실에서 확률은 어떤 의미를 갖는가?｜마르크스와 레닌에 압사당한 소련의 통계학
15. 비천한 자의 시각
피어슨과 일하는 것｜전장의 나이팅게일
16. 모수 따뒨 집어치워!
전설의 족적들｜무명의 학자
17. 부분이 전체보다 나을 때
대공황｜영혼에 도움이 될 통과 의례｜사라진 별
18. 흡연이 암을 유발하나?
인과관계가 있기는 한가?｜실질적 함의｜결함을 극복하는 해법들｜그렇다면 고엽제의 효과는 어떤가?｜차라리 깊이 들이마셔라｜영원히 만날 수 없는 고인들
19. 여성들이 만든 아름다운 세상
주변부에서 중심으로 이동한 여인들｜어느 곳에서나 최초였던 여성｜우주 공간으로 나간 통계학
20. 텍사스 촌놈
프린스턴 대학에 나타난 점잖은 싸움꾼｜미국이 일본에 원자탄을 투하한 까닭은?｜추상화가 가져온 타격
21. 가문의 영광
암호해독 전문가 I.J.굿｜카드 마술사 다이아커니스
22. 통계학계의 피카소
튜키의 다재다능함
23. 오염된 데이터를 어떻게 해야 하나
박스, 통계학자가 되다｜진화하는 개념｜2인1역의 박스와 칵스
24. 산업 전체를 뒤바꾼 사나이
문제는 대부분 경영진에게 있다｜30만 명의 후손들｜데밍의 가설 검정
25. 검은 제복을 입은 여인의 충고
현장 속으로｜범죄 재발률에 숨은 비밀｜상상만 가득한 수학 모형
26. 마팅게일
구두쇠 마을 주민들의 씀씀이｜국제적인 학문으로 자리잡다
27. 치료방법을 선택할 자유
칵스의 공식｜'올바른' 해법은 없다｜명백한 반대의사｜공공주택 분양 정책의 맹점｜한 극단에 놓인 루빈의 모델
28. 제 발로 서기 시작한 컴퓨터
수리통계학의 근본 정리｜에프론의 '부트스트랩'｜컴퓨터 집약 방법들｜통계학 모형의 승리
29. 진흙발로 서 있는 우상
통계학 혁명은 통제할 수 있는 한계를 넘어섰다｜통계학 혁명은 수명을 다한 것인가｜400 복권에 담긴 역설｜확률의 현실적 의미는 무엇인가?｜확률은 문화의 산물이다｜확률이란 필요한 것인가?｜21세기에는 어떠한 일이 일어날까?
맺음말
역자 후기
연표
참고문헌
색인
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