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    데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍

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    데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍

    • 최성철 저
    • 한빛아카데미
    • 2019년 01월 01일
    • 정가
      25,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791156644361 536쪽 188 x 235 (㎜)

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    데이터 과학을 기반으로 쉽게 배우는 파이썬 프로그래밍


    《데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍》은 K-MOOC 공개강좌인 최성철 교수의 ‘데이터 과학을 위한 파이썬’ 강의를 기반으로 집필하였습니다.


    이 책은 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시합니다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배웁니다. 파이썬을 혼자 공부하기 어려워하는 독자를 위해 저자 직강의 동영상 강의를 유튜브를 통해 무료로 제공하며, 이를 통해 학습의 이해도를 더욱 높일 수 있습니다.


    ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다


     


    출판사 리뷰

    데이터 과학을 기반으로 쉽게 배우는 파이썬 프로그래밍



    《데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍》은 K-MOOC 공개강좌인 최성철 교수의 '데이터 과학을 위한 파이썬' 강의를 기반으로 집필하였습니다.



    이 책은 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시합니다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배웁니다. 파이썬을 혼자 공부하기 어려워하는 독자를 위해 저자 직강의 동영상 강의를 유튜브를 통해 무료로 제공하며, 이를 통해 학습의 이해도를 더욱 높일 수 있습니다.



    ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다

    저자 소개

    최성철

    지은이 : 최성철
    한동대학교 경영학·전산학 학사, 포항공과대학교 산업경영공학과 Technology Intelligence 박사 학위를 받았다. 삼성전자 종합기술원의 CTO 전략팀에서 기술 전략과 R&D 정보시스템 개선 업무를 맡았으며, 현재 가천대학교 산업경영공학과 교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야로 머신러닝을 활용한 Scholarly Big Data를 다루며, 데이터로 할 수 있는 다양한 분야에 관심을 두고 있다. 국내 프로그래밍 관련 MOOC 개발 1세대 경험자로, K-MOOC에서 '데이터 과학을 위한 파이썬'과 'Operations Research with Python'을 강의하였고, 인프런(https://www.inflearn.com)에서 '데이터 과학을 위한 파이썬 입문', '밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문' 등을 강의하였다. 가천대학교 데이터 과학 연구센터 TEAMLAB(http://theteamlab.io)의 리더이며, 'Human Knowledge Belongs to the World'라는 좌우명을 가지고 있다.  

    책 속에서

    목차

    Chapter 01 프로그래밍 언어와 파이썬
    01. 프로그래밍 언어의 이해
    02. 파이썬 소개
    03. 파이썬 개발 환경과 설치

    Chapter 02 변수와 자료형
    01. 변수의 이해
    02. 자료형과 기본 연산
    03. 자료형 변환

    Chapter 03 화면 입출력과 리스트
    01. 파이썬 프로그래밍 환경
    02. 화면 입출력
    03. Lab: 화씨온도 변환기
    04. 리스트의 이해
    05. 리스트의 메모리 관리 방식

    Chapter 04 조건문과 반복문
    01. 조건문
    02. Lab: 어떤 종류의 학생인지 맞히기
    03. 반복문
    04. Lab: 구구단 계산기
    05. 조건문과 반복문 실습
    06. Lab: 숫자 찾기 게임
    07. Lab: 연속적인 구구단 계산기
    08. Lab: 평균 구하기
    09. 코드의 오류를 처리하는 방법

    Chapter 05 함수
    01. 함수 기초
    02. 함수 심화
    03. 함수의 인수
    04. 좋은 코드를 작성하는 방법

    Chapter 06 문자열
    01. 문자열의 이해
    02. Lab: 단어 카운팅
    03. 문자열 서식 지정

    Chapter 07 자료구조
    01 자료구조의 이해
    02 스택과 큐
    03 튜플과 세트
    04 딕셔너리
    05 collections 모듈
    06 Lab: 텍스트 마이닝 프로그램

    Chapter 08 파이썬 스타일 코드 I
    01. 파이썬 스타일 코드의 이해
    02. 문자열의 분리 및 결합
    03. 리스트 컴프리헨션
    04. 다양한 방식의 리스트값 출력

    Chapter 09 파이썬 스타일 코드 II
    01. 람다 함수
    02. 맵리듀스
    03. 별표의 활용
    04. 선형대수학

    Chapter 10 객체 지향 프로그래밍
    01. 객체 지향 프로그래밍의 이해
    02. 파이썬의 객체 지향 프로그래밍
    03. Lab: 노트북 프로그램 만들기
    04. 객체 지향 프로그래밍의 특징

    Chapter 11 모듈과 패키지
    01. 모듈과 패키지의 이해
    02. 모듈 만들기
    03. 패키지 만들기
    04. 가상환경 사용하기

    Chapter 12 예외 처리와 파일
    01 예외 처리
    02 파일 다루기

    Chapter 13 CSV와 로그 관리
    01 CSV
    02 로그 관리
    03 설정 저장
    04. Lab: 로깅 프로그램

    Chapter 14 웹 스크래핑
    01. 웹의 이해
    02. HTML 데이터 다루기
    03. 정규 표현식
    04. Lab: 웹 스크래핑 실습

    Chapter 15 XML과 JSON
    01. XML의 이해
    02. Lab: XML 파싱
    03. JSON의 이해
    04. Lab: JSON 데이터 분석

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