- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
텐서플로우 입문 인공지능을 위한
- 김유두, 장문수, 이종서 저
- 광문각
- 2019년 01월 25일
-
정가16,000원
-
판매가14,400원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금800원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
판매가 종료된 상품입니다.
회원리뷰
ISBN: 9788970939261
232쪽
152 x 225 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 198
- 주간 컴퓨터/IT: 64위
이 분야의 베스트셀러
-
최신 디지털 공학 [제11판]
Thomas L. Floyd
39,000원
-
화학공학 열역학[8판]
J. M. Smith
37,000원
-
화학공정계산 [제4판]
Richard M. Felder,Ronald W. Rousseau, Lisa G. Bullard
37,000원
이 책과 함께 구매한 책
-
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 문용준, 문성혁 31,500원
-
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 세바스찬 라시카, 바히드 미자리리 29,700원
-
나는 내가 잘됐으면 좋겠다 아이얼원 12,600원
-
텐서플로우 원리와 응용 황원지앤, 탕위앤 25,200원
-
딥러닝 레볼루션 테런스 J. 세즈노스키 22,500원
책 소개
출판사 리뷰
기존의 산업은 농업, 수산업 등 자연환경을 이용하여 인간의 삶을 위한 기본에 충실한 상품을 생산하는 1차 산업시대를 지나 생산된 물품을 가공하고 에너지를 생산하는 2차 산업시대로 발전하였습니다. 그 후에는 생산된 제품을 소비자에게 전달하고 편리한 서비스를 제공하는 3차 산업시대가 도래하였으며, 이를 구현하기 위한 다양한 컴퓨팅 시스템이 발전하게 되었습니다. 이러한 컴퓨팅 시스템은 논리적인 조건에 의해 단순 반복 업무를 빠르게 수행하는 데에 초점이 이루어져 있습니다. 하지만 4차 산업혁명 시대에서는 컴퓨터가 스스로 학습하고 판단하여 새로운 작업을 수행할 수 있는 인공지능 기반의 시대로 발전하고 있습니다.
이러한 4차 산업혁명 시대를 대비하기 위하여, 이 책에서는 인공지능의 개념을 전혀 모르는 일반인들도 쉽게 인공지능 기술을 이해하고, 인공지능을 구현하는 텐서플로우를 통해 간단한 기능을 수행해 볼 수 있도록 구성하였습니다.
우선 1장에서는 인공지능이란 무엇인지 전혀 모르더라도 쉽게 개념을 이해할 수 있도록 인공지능의 개요뿐 아니라 생활 속에서 활용하는 사례와 기술에 대해서 쉽게 설명하고 있습니다.
2장에서는 인공지능이 어떻게 동작하는지를 이해할 수 있도록, 활용되고 있는 알고리즘의 분류인 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나누어 설명을 하고 있습니다.
3장에서는 실제 인공지능 시스템을 구현하고 동작시키기 위한 다양한 프레임워크와 라이브러리에 대한 설명하고 비교하는 내용을 포함하고 있습니다.
마지막으로 4장에서는 인공지능 시스템을 구현하기 위해 머신러닝 동작에서 가장 많이 각광받고 있는 텐서플로우란 무엇이며 어떻게 설치하고 활용하는지 기본 예제를 통해 동작시켜 볼 수 있는 내용으로 구성하였습니다.
이 책을 통해 4차 산업혁명 시대의 가장 중요한 키워드가 되고 있는 인공지능에 대한 기본 개념을 학습하고 각 분야에서 인공지능을 적용하기 위한 생각을 하는 데에 많은 도움이 될 수 있기를 바랍니다.
추천글
문일영 (KOREATECH 컴퓨터공학부 교수)
최근 인공지능의 정확도가 급격히 증가하고 있습니다. 특히 오픈 프레임웤 발표 후 전자 및 의료산업 전반에 인공지능을 적용하고자 하는 시도가 활발히 이뤄지고 있습니다. 이 책은 인공지능 입문서로서 기초 이론의 상세 설명, 인공지능의 최신 시장 동향, 특히 텐서플로우를 통한 인공지능 실 예제로 이해도를 높여 줍니다. 이 책을 통해 인공지능 전문가로서 첫발을 내디딜 수 있을 것입니다.
권재환 (GE healthcare 이사)
기초 개념 설명과 응용 예제를 통해서 기본기를 착실히 다질 수 있는 기술서입니다. 짧은 기간에 인공지능/머신러닝 지식을 습득할 수 있도록 도움을 주는, 이해하기 쉽고 섬세한 예제들을 보면, 저자들이 얼마나 경험이 풍부하고 독자를 위해서 고민했는지를 절실히 보여 주고 있습니다. 시작이 반이라는 속담과 같이 이 책을 경험한 독자들은 읽고 실행하고 따라해 보는 것만으로도, 인공지능/머신러닝에 대한 절반 이상의 지식을 얻을 수 있다고 확신합니다.
우상봉 (SK telecom 자율주행/T map 개발담당 PM)
Cloud, SDN, IoT, AI 등 디지털 기술의 성장 속도가 급격히 빨라지고 있습니다. 변화해야만 살아 남을 수 있는 세상입니다. 구글 딥마인드, 알파고, 딥러닝, 인공지능 스피커 등 AI는 우리의 생활 속에 깊이 들어와 있으며, 이제는 기업에서도 챗봇, 톡봇 등을 시작으로 AI는 신 성장 동력으로 주목을 받고 있습니다. 이 책을 선택한 여러분들은 인공지능 기술과 친근해질 수 있는 시발점이 될 것이며, 디지털 트랜스포메이션을 위한 강력한 경쟁력을 보유하게 되는 것입니다.
최광운 (Juniper Networks Inc. 이사)
저자 소개
지은이 : 김유두
KOREATECH에서 컴퓨터공학 박사학위를 취득하였고, LG전자에서 스마트폰 및 IoT 분야의 연구와 개발을 수행하였습니다.
현재 프로그래밍 기초, 모바일 및 인공지능 분야의 교육 및 연구를 수행하고 있습니다.
지은이 : 장문수
충북대학교에서 정보통신공학 박사학위를 취득하였고, Embedded SW 분야, AUTOSAR 표준 SW 분야, EMS, NMS, T-SDN 분야에서 연구개발 및 프로젝트 관리 업무를 수행하였습니다.
현재 SW공학, 프로그래밍, 인공지능 및 모바일 분야의 교육 및 연구를 수행하고 있습니다.
지은이 : 이종서
KOREATECH에서 컴퓨터공학을 전공하였고, 데이터 분석 및 예측 분야의 연구에 관심이 많으며, 현재 시뮬레이션 자동화 및 데이터 관리 및 분석 실무를 담당하고 있습니다.
목차
머리말
CHAPTER 1. 인공지능의 개요
1.1 생활 속의 인공지능
1.1.1 인공지능의 발전
1.1.2 인공지능 활용 사례
1.2 인공지능 기술
1.2.1 머신러닝
1.2.2 딥러닝
CHAPTER 2. 인공지능 알고리즘
2.1 지도 학습
2.1.1 지도 학습 개요
2.1.2 분류와 예측
2.1.3 kNN
2.1.4 SVM(Support Vector Machine)
2.1.5 의사 결정 트리
2.1.6 나이브 베이즈 분류
2.1.7 은닉 마르코프 모델
2.1.8 Perceptron 알고리즘
2.2 비지도 학습
2.2.1 비지도 학습 개요
2.2.2 비지도 학습 특징
2.2.3 비지도 학습 수행
2.2.4 비지도 학습 알고리즘
2.3 강화 학습
2.3.1 강화 학습 모델
2.3.2 강화 학습 역사
2.3.3 강화 학습 수행
2.3.4 인공 신경망
CHAPTER 3. 인공지능 프레임워크 및 라이브러리
3.1 프레임워크와 라이브러리란
3.2 인공지능 발전
3.3 인공지능 프레임워크
3.3.1 TensorFlow
3.3.2 Keras
3.3.3 torch , PyTorch
3.3.4 theano
3.3.5 MXNet
3.3.6 Caffe
3.4 인공지능 프레임워크 비교
CHAPTER 4. TensorFlow 활용
4.1 텐서플로우 구동을 위한 환경 구성
4.1.1 Python 설치
4.1.2 IDE 도구 설치
4.1.3 텐서플로우 설치
4.1.4 텐서플로우 설치 확인
4.1.5 사진 인식 실습
4.2 TensorFlow.js 활용
4.2.1 TensorFlow.js 란
4.2.2 TensorFlow.js 개발 방법
4.2.3 TensorFlow.js 데모 소개
4.2.4 EMOJI SCAVENGER HUNT 코드 분석
CHAPTER 1. 인공지능의 개요
1.1 생활 속의 인공지능
1.1.1 인공지능의 발전
1.1.2 인공지능 활용 사례
1.2 인공지능 기술
1.2.1 머신러닝
1.2.2 딥러닝
CHAPTER 2. 인공지능 알고리즘
2.1 지도 학습
2.1.1 지도 학습 개요
2.1.2 분류와 예측
2.1.3 kNN
2.1.4 SVM(Support Vector Machine)
2.1.5 의사 결정 트리
2.1.6 나이브 베이즈 분류
2.1.7 은닉 마르코프 모델
2.1.8 Perceptron 알고리즘
2.2 비지도 학습
2.2.1 비지도 학습 개요
2.2.2 비지도 학습 특징
2.2.3 비지도 학습 수행
2.2.4 비지도 학습 알고리즘
2.3 강화 학습
2.3.1 강화 학습 모델
2.3.2 강화 학습 역사
2.3.3 강화 학습 수행
2.3.4 인공 신경망
CHAPTER 3. 인공지능 프레임워크 및 라이브러리
3.1 프레임워크와 라이브러리란
3.2 인공지능 발전
3.3 인공지능 프레임워크
3.3.1 TensorFlow
3.3.2 Keras
3.3.3 torch , PyTorch
3.3.4 theano
3.3.5 MXNet
3.3.6 Caffe
3.4 인공지능 프레임워크 비교
CHAPTER 4. TensorFlow 활용
4.1 텐서플로우 구동을 위한 환경 구성
4.1.1 Python 설치
4.1.2 IDE 도구 설치
4.1.3 텐서플로우 설치
4.1.4 텐서플로우 설치 확인
4.1.5 사진 인식 실습
4.2 TensorFlow.js 활용
4.2.1 TensorFlow.js 란
4.2.2 TensorFlow.js 개발 방법
4.2.3 TensorFlow.js 데모 소개
4.2.4 EMOJI SCAVENGER HUNT 코드 분석
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
