▣ 01: 도커란?
1.1 가상 머신과 도커 컨테이너
1.2 도커를 시작해야 하는 이유
___1.2.1 애플리케이이션의 개발과 배포가 편해집니다.
___1.2.2 여러 애플리케이션의 독립성과 확장성이 높아집니다.
1.3 도커 엔진 설치
___1.3.1 도커 엔진의 종류 및 버전
___1.3.2 리눅스 도커 엔진 설치
___1.3.3 윈도우, 맥 OS에 도커 설치
___1.3.4 Docker Toolbox와 Docker for Windows/Mac의 차이점
___1.3.5 리눅스 환경에 도커 마련하기

▣ 02: 도커 엔진
2.1 도커 이미지와 컨테이너
___2.1.1 도커 이미지
___2.1.2 도커 컨테이너
2.2 도커 컨테이너 다루기
___2.2.1 컨테이너 생성
___2.2.2 컨테이너 목록 확인
___2.2.3 컨테이너 삭제
___2.2.4 컨테이너를 외부에 노출
___2.2.5 컨테이너 애플리케이션 구축
___2.2.6 도커 볼륨
___2.2.7 도커 네트워크
___2.2.8 컨테이너 로깅
___2.2.9 컨테이너 자원 할당 제한
2.3 도커 이미지
___2.3.1 도커 이미지 생성
___2.3.2 이미지 구조 이해
___2.3.3 이미지 추출
___2.3.4 이미지 배포
2.4 Dockerfile
___2.4.1 이미지를 생성하는 방법
___2.4.2 Dockerfile 작성
___2.4.3 Dockerfile 빌드
___2.4.4 기타 Dockerfile 명령어
___2.4.5 Dockerfile로 빌드할 때 주의할 점
2.5 도커 데몬
___2.5.1 도커의 구조
___2.5.2 도커 데몬 실행
___2.5.3 도커 데몬 설정
___2.5.4 도커 데몬 모니터링
___2.5.5 Remote API 라이브러리를 이용한 도커 사용

▣ 03: 도커 스웜
3.1 도커 스웜을 사용하는 이유
3.2 스웜 클래식과 도커 스웜 모드
3.3 스웜 모드
___3.3.1 도커 스웜 모드의 구조
___3.3.2 도커 스웜 모드 클러스터 구축
___3.3.3 스웜 모드 서비스
___3.3.4 도커 스웜 모드 노드 다루기

▣ 04: 도커 컴포즈
4.1 도커 컴포즈를 사용하는 이유
4.2 도커 컴포즈 설치
4.3 도커 컴포즈 사용
___4.3.1 도커 컴포즈 기본 사용법
___4.3.2 도커 컴포즈 활용

▣ 05: 쿠버네티스 설치
5.1 쿠버네티스 설치 환경의 종류
5.2 쿠버네티스 버전 선택
5.3 개발 용도의 쿠버네티스 설치
___5.3.1 Docker for Mac / Windows에서 쿠버네티스 사용
___5.3.2 Minikube로 쿠버네티스 설치
5.4 여러 서버로 구성된 쿠버네티스 클러스터 설치
___5.4.1 kubeadm으로 쿠버네티스 설치
___5.4.2 kops로 AWS에서 쿠버네티스 설치
___5.4.3 구글 클라우드 플랫폼의 GKE로 쿠버네티스 사용하기

▣ 06: 쿠버네티스 시작하기
6.1 쿠버네티스를 시작하기 전에
6.2 포드(Pod) : 컨테이너를 다루는 기본 단위
___6.2.1 포드 사용하기
___6.2.2 포드 vs. 도커 컨테이너
___6.2.3 완전한 애플리케이션으로서의 포드
6.3 레플리카셋(Replica Set) : 일정 개수의 포드를 유지하는 컨트롤러
___6.3.1 레플리카셋을 사용하는 이유
___6.3.2 레플리카셋 사용하기
___6.3.3 레플리카셋의 동작 원리
___6.3.4 레플리케이션 컨트롤러 vs. 레플리카셋
6.4 디플로이먼트(Deployment) : 레플리카셋, 포드의 배포를 관리
___6.4.1 디플로이먼트 사용하기
___6.4.2 디플로이먼트를 사용하는 이유
6.5 서비스(Service) : 포드를 연결하고 외부에 노출
___6.5.1 서비스(Service)의 종류
___6.5.2 ClusterIP 타입의 서비스 - 쿠버네티스 내부에서만 포드에 접근하기
___6.5.3 NodePort 타입의 서비스 - 서비스를 이용해 포드를 외부에 노출하기
___6.5.4 클라우드 플랫폼의 로드 밸런서와 연동하기 - LoadBalancer 타입의 서비스
___6.5.5 트래픽의 분배를 결정하는 서비스 속성 : externalTrafficPolicy
___6.5.6 요청을 외부로 리다이렉트하는 서비스 : ExternalName

▣ 07: 쿠버네티스 리소스의 관리와 설정
7.1 네임스페이스(Namespace) : 리소스를 논리적으로 구분하는 장벽
7.2 컨피그맵(Configmap), 시크릿(Secret) : 설정값을 포드에 전달
___7.2.1 컨피그맵(Configmap)
___7.2.2 시크릿(Secret)

▣ 08: 인그레스(Ingress)
8.1 인그레스를 사용하는 이유
8.2 인그레스의 구조
8.3 인그레스의 세부 기능 : annotation을 이용한 설정
8.4 Nginx 인그레스 컨트롤러에 SSL/TLS 보안 연결 적용
8.5 여러 개의 인그레스 컨트롤러 사용하기

▣ 09: 퍼시스턴트 볼륨(PV)과 퍼시스턴트 볼륨 클레임(PVC)
9.1 로컬 볼륨 : hostPath, emptyDir
___9.1.1 워커 노드의 로컬 디렉터리를 볼륨으로 사용 : hostPath
___9.1.2 포드 내의 컨테이너 간 임시 데이터 공유 : emptyDir
9.2 네트워크 볼륨
9.3 PV, PVC를 이용한 볼륨 관리
___9.3.1 퍼시스턴트 볼륨과 퍼시스턴트 볼륨 클레임을 사용하는 이유
___9.3.2 퍼시스턴트 볼륨과 퍼시스턴트 볼륨 클레임 사용하기
___9.3.3 퍼시스턴트 볼륨을 선택하기 위한 조건 명시
___9.3.4 퍼시스턴트 볼륨의 라이프사이클과 Reclaim Policy
___9.3.5 StorageClass와 Dynamic Provisioning

▣ 10: 보안을 위한 인증과 인가 : ServiceAccount와 RBAC
10.1 쿠버네티스의 권한 인증 과정
10.2 서비스 어카운트와 롤(Role), 클러스터 롤(Cluster Role)
10.3 쿠버네티스 API 서버에 접근
___10.3.1 서비스 어카운트의 시크릿을 이용해 쿠버네티스 API 서버에 접근
___10.3.2 클러스터 내부에서 kubernetes 서비스를 통해 API 서버에 접근
___10.3.3 쿠버네티스 SDK를 이용해 포드 내부에서 API 서버에 접근
10.4 서비스 어카운트에 이미지 레지스트리 접근을 위한 시크릿 설정
10.5 kubeconfig 파일에 서비스 어카운트 인증 정보 설정
10.6 유저(User)와 그룹(Group)의 개념
10.7 x509 인증서를 이용한 사용자 인증

▣ 11: 애플리케이션 배포를 위한 고급 설정
11.1 포드의 자원 사용량 제한
___11.1.1 컨테이너와 포드의 자원 사용량 제한 : Limit
___11.1.2 컨테이너와 포드의 자원 사용량 제한하기 : Request
___11.1.3 CPU 자원 사용량의 제한 원리
___11.1.4 QoS 클래스와 메모리 자원 사용량 제한 원리
___11.1.5 ResourceQuota와 LimitRanger
___11.1.6 ResourceQuota, LimitRanger의 원리 : Admission Controller
11.2 쿠버네티스 스케줄링
___11.2.1 포드가 실제로 노드에 생성되기까지의 과정
___11.2.2 포드가 생성될 노드를 선택하는 스케줄링 과정
___11.2.3 NodeSelector와 Node Affinity, Pod Affinity
___11.2.4 Taints와 Tolerations 사용하기
___11.2.5 Cordon, Drain 및 PodDistributionBudget
___11.2.6 커스텀 스케줄러 및 스케줄러 확장
11.3 쿠버네티스 애플리케이션 상태와 배포
___11.3.1 디플로이먼트를 통해 롤링 업데이트
___11.3.2 포드의 생애 주기(Lifecycle)

▣ 12: 커스텀 리소스와 컨트롤러
12.1 쿠버네티스 컨트롤러의 개념과 동작 방식
12.2 커스텀 리소스에 대한 개념
12.3 커스텀 리소스를 정의하기 위한 CRD(Custom Resource Definition)
12.4 커스텀 리소스와 컨트롤러

▣ 13: 포드를 사용하는 다른 오브젝트들
13.1 잡(Jobs)
13.2 데몬셋(DaemonSets)
13.3 스테이트풀셋(StatefulSets)

▣ 부록
부록A: 도커 데몬 시작 옵션 변경하기
부록B: 특정 버전의 도커 설치하기
부록C: gcloud 명령어 설치하기
부록D: AWS CLI 설치하기