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    마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석

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    마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석 실전에서 바로 써먹는 빅데이터 마케팅 노하우

    • 강지은 저
    • 렛츠북
    • 2020년 08월 05일
    • 정가
      15,000원
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    ISBN: 9791160543834 192쪽 148 x 210 (㎜)

    지금 이책은

    • 판매지수 : 170

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    저자 소개

    강지은

    저자 : 강지은
    ‘마케팅 사이언티스트’
    데이터를 분석해서 마케팅을 하는 마케팅 사이언티스트며 CRM 전문가이다. 연세대학교 대기과학과를 졸업하고 항공사에서 운항관리사로 2년 넘게 근무했다. 평생 할 일을 고민하던 중 쓸데없는 애사심으로 “내가 다니는 항공사를 많이 이용해줘.”라는 말에 돌아온 후배의 “다른 회사 마일리지 많아서 안 되는데요?”라는 대답을 듣고는, ‘어떻게 하면 우리 회사를 이용하게 할 수 있을까?’를 고민하며 고객 로열티, CRM에 관심을 갖고 진로를 바꿨다. 연세대학교 대학원 경영학과에 진학해서 마케팅 공부를 한 후, 기업의 CRM 부서에서 일을 시작하며 마케팅 사이언티스트의 길을 걷기 시작했다.
    지금까지 삼성, LG, 현대 등 여러 대기업에서 금융, 제조, 온라인 유통업 등 다양한 산업의 데이터를 다루며 15년 이상 마케팅 프로그램을 창조해왔다. 연세대학교, 덕성여자대학교에서 CRM 특강을 진행한 바 있으며, 저서로는 『이직을 생각하는 그대에게』가 있다.

    목차

    ■ 프롤로그 _005

    ■ 제1장 데이터 이야기 _015
    1. 아무리 얘기해도 지나치지 않는 데이터의 중요성 _016
    2. 데이터가 가치 있는 순간들 _025
    3. 데이터가 우리를 속이는 방법들 _034
    4. 데이터 과학의 역사 _047
    5. 데이터 활용의 현재 수준 _050
    6. 데이터 현실 자각 타임 _052

    ■ 제2장 데이터 분석가 이야기 _057
    1. 데이터 분석가의 역할과 그 변화 트렌드 _058
    2. 데이터 분석가가 가져야 할 역량 _061
    3. 취업 시장의 데이터 분석가 구인 현황과 요구 스펙 _071
    4. 데이터 분석가의 인기 _077
    5. 많은 사람이 되고 싶어하는 데이터 분석가가 되는 방법 _079

    ■ 제3장 CRM 이야기(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리) _087
    1. 빅데이터 분석의 또 다른 이름 CRM의 진화 _088
    2. CRM 빅픽처와 전략 _089
    3. 고객의 모든 데이터 통합 - 고객 Single View 구축 _091
    4. 산업 특성에 따라 차별화되는 CRM 전략 _094

    ■ 제4장 데이터 분석 실무의 모든 것 _101
    1. 데이터 분석 목표 구체화하기 _102
    2. 데이터 상태 진단 및 확보 방안 _103
    3. 데이터 분석 프로세스 _109
    4. 데이터 분석 Tool _121
    5. 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 _123
    6. 분석 결과 리포트 작성 _126

    ■ 제5장 마케팅 프로그램 설계부터 결과 분석까지 _129
    1. 마케팅 프로그램 만들기와 실제 진행 _130
    2. 마케팅 할 때 마주치는 잡다한 어려움들 _133
    3. 마케팅 프로그램 결과 분석 _137
    4. 마케팅 ROI(Return On Investment) 계산하기 _140

    ■ 제6장 데이터 분석을 통한 마케팅 사례들 _143
    1. 사례 1 | (금융) 재계약을 위한 고객 세분화와 고객 유지 전략 _144
    2. 사례 2 | (제조) 데이터 분석을 통한 재구매 프로그램 _151
    3. 사례 3 | (제조/금융 제휴 마케팅) 공동 타겟 마케팅 _155
    4. 사례를 통해 본 데이터 분석 마케팅의 특징 _159
    5. 데이터 분석과 마케팅 관점에서의 온라인 vs 오프라인 _161
    6. 사례 4 | (온라인 리테일) 실시간 개인화 추천 서비스 _163
    7. 사례 5 | (온라인 리테일) 모바일 개인화 _167

    ■ 제7장 빅데이터 분석의 이슈와 남은 과제들 _177

    ■ 에필로그 _188

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