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    AI 플레이그라운드

    • 한선관, 류미영, 정유진 저
    • 성안당
    • 2020년 12월 04일
    • 정가
      19,000원
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    ISBN: 9788931556858 264쪽 188 x 257 (㎜)

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    출판사 리뷰

    ■ 이 책의 특징

    ● Seeing is Believing 보는 것이 믿는 것입니다. 인공지능을 이해하려면 무엇인지 구체적으로 보아야 인공지능의 실체를 믿을 수 있습니다. 이 책은 인공지능을 직접 만나 볼 수 있도록 구체적인 AI 사례를 제시하고 있습니다.

    ● Playing is Understanding 놀다 보면 이해가 됩니다. 나와 동떨어진 먼발치에 있는 것으로 두고 보지 말고 바로 앞에 두고 만지고 조작하고 함께 놀다 보면 인공지능에 대해 제대로 이해가 됩니다. 친해지면 인공지능을 잘 알게 됩니다.

    ● Doing is Learning 직접 해봐야 학습이 됩니다. 인공지능을 제대로 배우려면 직접 실행하고 실험해 봐야 합니다. 이론을 읽거나 암기하고 보는 것만으로는 부족합니다. 놀아보는 과정을 지나 직접 구동해보고 실행 결과에 대해 의심하고 더 나은 방법이 있는지 찾아보고 탐구하는 과정에서 인공지능을 제대로 배우게 됩니다.

    ● Making is Challenging 만들며 도전하세요. 제작자(Maker)의 세상이 되었습니다. 무엇인가를 만드는 인간이 미래의 인류가 갖추어야 할 조건입니다. 인공지능을 눈으로 보고, 손으로 놀아보며 조작하다 보면 직접 만들고 싶어집니다. 인공지능을 스스로 학습시키고 만들다 보면 미래 사회가 보일 것입니다. 인공지능의 문제점에 대해서도 고민하게 됩니다. 이렇게 하다 보면, 미래 사회에 도전하는 자신을 발견하게 될 것입니다.

    ● Dreaming is Changing 꿈을 꾸면 변화를 주도하게 됩니다. 문제를 해결하기 위해 그리고 미래 사회에 도전하기 위해 노력하는 과정에서 자신의 진로와 미래를 꿈꾸게 됩니다. 꿈을 좇아가다 보면 자신은 물론이고 사회가, 국가가, 세상이 서서히 변화하고 그 변화의 중심에 여러분이 서 있게 될 것입니다.

    저자 소개

    한선관, 류미영, 정유진

    저자 : 한선관
    ㆍ 경인교육대학교 컴퓨터교육과 교수
    ㆍ 한국인공지능교육학회 학회장
    ㆍ 인공지능교육연구소 소장

    저자 : 류미영\t
    경인교육대학교에서 컴퓨터 교육 박사를 취득하였다. 2012년부터 STEAM(융합인재) 교육을 주도하며, 컴퓨팅 사고를 중심으로 하는 SW 융합 교육을 실천하고 있다. 미래창조과학부와 함께 SW 창의 캠프 행사, 주니어 온라인 SW 교육 사이트 운영, ‘스크래치 데이’ 한국 행사 등의 다양한 활동에 매진하고 있다. 특히 ‘2015 개정 교육과정’에 따른 중학교 정보 교과서를 집필하여 창의성 있는 소프트웨어 인재 양성에 책임을 다하고 있다.

    저자 : 정유진\t
    경인교육대학교 융합교육 석사, 인공지능교육연구소 연구원, 인공지능교육학회 회원, 인공지능교사협회 회원, 초등교사이다. 한국과학창의재단 인공지능 융합프로그램 개발, STEAM 교육연구회 프로그램 개발, 교직원 대상 AI 연수 강사 활동, SW 교육 및 인공지능 관련 저서, 콘텐츠 번역 등에 참여했다.

    책 속에서

    목차

    저자 서문
    이 책을 보는 법

    1부 게임 - 음악 게임과 함께 하는 인공지능
    01 오케스트라 지휘하기
    02 AI로 바흐 되기

    2부 형태와 인식 - 형태를 알아보는 인공지능
    03 빨리 그리기
    04 AI로 그리기
    05 나이 추측하기
    [AI 알기] AI의 이미지 인식

    3부 예술과 창의성 - 창의성 넘치는 인공지능
    06 그림 자동 완성
    07 화풍 바꾸기
    08 자동 채색
    09 그림의 재탄생
    [AI 알기] AI의 창의성

    4부 기계와 머신러닝 - 학습하는 인공지능
    10 가르치는 기계
    11 아이들을 위한 머신러닝
    [AI 알기] 머신러닝(Machine Lerning)

    5부 챗봇과 언어 - 말하는 인공지능
    12 챗봇 만들기
    13 음성 생성
    [AI 알기] 자연어 처리(Machine Lerning)

    6부 인공지능과 윤리 - 예절 바른 인공지능
    14 AI의 편향
    15 자율주행 자동차의 딜레마
    [AI 알기] 인공지능과 윤리

    [부록] 구글 AI 실험실
    Lab 1 신경망과 그림 그리기 Draw Together with a Neural Network
    Lab 2 프레디처럼 노래하기 FreddieMeter
    Lab 3 상호 작용하는 비디오 Interplay Mode-Making videos interactive with AI
    Lab 4 손으로 글자 바꾸기 Touch Type
    Lab 5 그림자 예술 Shadow Art
    Lab 6 소리 맞히기 Imaginary Soundscape
    Lab 7 사진을 만화로 바꾸기 Cartoonify
    Lab 8 같은 포즈 찾기 Move Mirror
    Lab 9 그림 예측하기 Scrying Pen
    Lab 10 이모티콘에 해당하는 사물을 찾아라! Emoji Scavenger Hunt
    Lab 11 음색의 조합 NSynth: Sound Maker
    Lab 12 사진을 음악으로 Giorgio Cam
    Lab 13 사물 번역기 Thing Translator
    Lab 14 듀엣으로 연주하기 AI Duet I

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