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    데이터 시각화 디자인

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    데이터 시각화 디자인 데이터 시각화의 원리부터 실전 사례까지

    • 나가타 유카리 저
    • 김연수 역
    • 위키북스
    • 2021년 03월 10일
    • 정가
      22,000원
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    ISBN: 9791158392499 244쪽 175 x 235 (㎜)

    지금 이책은

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    책 소개

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    이 책은

    데이터가 들려주는 이야기를 시각화하라!


    《데이터 시각화 디자인》은 어떤 비지니스를 불문하고 데이터를 시각화할 기회를 가진 모든 분들을 대상으로 합니다. '대시보드(dashboard)'를 만들거나 일상적인 업무를 하면서 'Excel을 이용해 표에서 그래프를 그리기 위해 어떤 그래프를 이용하는 것이 가장 좋을까?' 고민하는 분들을 위해 쓴 책입니다.


    이 책에서 말하는 '데이터 시각화'(비주얼라이제이션, visualization)는 그저 손 안의 데이터를 그래프로 나타내는 것만은 아닙니다. 데이터를 아무리 시각화한다 해도, 사람이 그 안에서 중요한 정보를 읽어낼 수 없다면 시각화의 의미가 없기 때문입니다. 어디까지나 그 데이터가 나타내는 의미를 명확하게 함으로써, 좀 더 많은 사람들(오디언스, audience)이 흥미를 갖고 볼 수 있도록 하는 것이 데이터 시각화의 목적입니다.


    이 책에는 일본 여성 유일의 태블로 젠 마스터(Tableau ZEN MASTER)인 필자가 오랜 기간에 걸쳐 쌓아온 데이터 시각화의 노하우, 모범 사례, 안티 패턴 등을 정리, 분류한 정수가 담겨 있습니다. 구체적인 사례와 함께 가능한 세세한 설명을 덧붙였으며, 또한 세미나 등의 현장에서 자주 받는 질문에 대한 답변들도 모았으므로 어떤 의미로는 ‘FAQ’라고도 할 수 있습니다.
     


    출판사 리뷰


    저자 소개

    나가타 유카리

    저자 : 나가타 유카리
    액센츄어, 라쿠텐, KPMG 등을 거치고 독립해서 PATH Data Analytics & Visualization(PATH 주식회사)를 설립했다. 일본 태블로 사용자 모임 회장을 맡고 있으며, 2019년 2월에는 일본 여성으로서는 처음으로 태블로 젠 마스터(Tableau ZEN MASTER)에 선정됐다. 데이터 활용 컨설팅, 데이터 비주얼라이제이션, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석 및 활용을 위한 크리티컬 싱킹, 기업 임원 대상의 데이터 활용 연수 등을 주제로 한 트레이닝을 제공하고 있다. ‘비즈니스와 데이터의 연결’, ‘데이터 비주얼라이제이션’, ‘데이터 시각화 디자인’, ‘데이터 애널리틱스’ 등의 주제의 강연 활동 및 미디어 기고도 하고 있다. 데이터비주얼랩 주식회사 대표이사(Data Viz Lab), 데이터 미디어 ‘Data Viz Labs’ 주재, 와세다 대학 트랜스내셔널 HRM 연구소 초빙 연구원이다. 와세다 대학 정치경제학부를 졸업했다(서적 발행 당시 게재된 데이터 기준)

    역자 : 김연수
    소프트웨어 엔지니어이자 번역가다. '나와 주변을 끊임없이 변화시키며 좋은 지식을 전달하는 것'과 '스스로 지속할 수 있는 삶'에 관심이 많아 번역을 시작했다.

    역자 소개

    김연수

    김연수 (yeonsoo.kim.wt@gmail.com)
    소프트웨어 개발과 함께 업무 생산성 향상을 위한 활동을 지원하기 위해 꾸준히 학습하고 실험하고 있다. ‘나와 주변을 끊임없이 변화시키고 좋은 지식을 전달하는 것’과 ‘회사에 소속되지 않고도 지속할 수 있는 삶’에 관심이 많다. 옮긴 책으로는 『유니티 게임 디자인 바이블』, 『마케팅 성공률을 높여주는 구글 애널리틱스』(이상 위키북스), 『카이젠 저니』, 『알파제로를 분석하며 배우는 인공지능』, 『구글에서 배운 직장인 실무 컴퓨터 활용 45』, 『파이썬으로 배우는 게임 개발 입문편/실전편』(이상 제이펍), 『IT 전쟁과 평화』, 『케라스로 배우는 신경망 설계와 구현』, 『팀 토폴로지』(이상 에이콘출판사) 등이 있다.

     

    책 속에서

    목차

    ▣ 1장: 데이터 시각화의 '기본 중 기본
    1-1 데이터 시각화의 목적
    1-2 시각 속성
    1-3 기억을 도우라
    1-4 데이터 시각화에서의 '색' 사용법
    __순차적 색상(sequential color)
    __확산적 색상(divergent color)
    __카테고리 색상(categorical color)
    __하이라이트 색상(highlight color)
    1-5 데이터 유형
    1-6 유니버설 디자인으로서의 정치적 올바름
    __색
    __성별
    __인종
    1-7 인지 부하를 낮춘다
    __인지 부하와 데이터-잉크 레이시오(Data-ink Ratio)
    __게슈탈트 법칙
    __클러터
    __클러터를 없애자

    ▣ 2장: 이것만 알면 여러분도 전문가!
    2-1 색
    __색의 기초
    2-2 텍스트
    __텍스트의 역할
    __주제를 명시한다
    __효과적인 제목과 부제
    __라벨
    __BANs(Big A$$ Numbers)
    __폰트
    __텍스트도 훌륭한 데이터 시각화의 하나
    2-3 레이아웃
    2-4 눈금 선

    ▣ 3장: 목적에 맞는 차트 선택하기
    3-1 비주얼 애널리틱스 사이클
    3-2 양 표시하기
    __막대그래프
    __여러 막대그래프를 나열하여 사용
    __채워진 버블
    __글머리 기호 차트
    __롤리팝 차트
    __레이더 차트
    __도트 매트릭스 차트
    3-3 비율 표시하기
    __누적 막대그래프
    __원그래프
    __도넛 차트
    __트리맵
    __와플 차트(그리드 플롯)
    __워터폴 차트
    3-4 흐름 표시하기
    __산키 다이어그램
    __워터폴 차트
    3-5 시간 추이 표시하기
    __선 그래프
    __(세로) 막대그래프
    __막대그래프와 선 그래프의 조합
    __기울기 차트
    __영역 차트(면 그래프)
    __히트맵
    3-6 분포 표시하기
    __히스토그램
    __도트 플롯
    __박스 플롯
    __버터플라이 차트
    3-7 순위 표시하기
    __순서대로 배치한 막대그래프
    __기울기 차트
    __범프 차트
    3-8 관계성 표시하기
    __산포도
    __막대그래프와 선 그래프의 조합
    __버블 차트
    3-9 차이 표시하기
    __분기한 막대그래프
    __분기한 색상선 그래프
    __분기 누적 막대그래프
    3-10 지리 공간 표시하기
    __등치맵
    __심벌 크기
    __지도 위에 점으로 표시
    __히트맵
    __지도 위에 흐름 표시

    ▣ 4장: 사례로 배우는 대시보드 만들기
    4-1 '대시보드'란 무엇인가?
    __대시보드는 크게 두 종류로 구분한다
    __완벽한 것은 없다
    4-2 세계 시가 총액 순위 -막대그래프의 신비-
    __사고 과정
    4-3 디지털 마케팅 -페이드 미디어-
    __사고 과정
    4-4 보험 에이전시 경영진 대시보드
    __사고 과정
    4-5 인사 대시보드
    __사고 과정
    4-6 벤포드 분석
    __사고 과정
    4-7 비용 분석
    __사고 과정
    4-8 모바일 기기에서의 YTD/YoY 이해
    __사고 과정
    __모바일 기기에서의 팁

    ▣ 5장: 조직에 뿌리를 내리기 위해
    5-1 오디언스를 의식하라
    __각 레벨에 대한 디자인 고려 포인트(예시)
    __통일성
    __색
    __템플릿
    5-2 피드백의 가치와 중요성
    __지식을 활용한다는 것
    __피드백의 필요성
    5-3 대시보드의 심오한 부분
    __표층 부분: 비주얼 디자인
    __구조: 배치, 레이아웃
    __오디언스 분석 흐름: 대시보드 흐름, 인터랙션
    __스코프: 초점을 맞출 영역 및 사양
    __전략: 대시보드의 대상 오디언스와 그 질문
    5-4 비즈니스의 성장과 함께 대시보드도 변화한다
    __KPI 리뷰, 회고
    __오디언스와 대화한다
    __오디언스와 대화를 나눌 때의 팁
    5-5 데이터 활용: 실전에 정말 필요한 요소
    __데이터 활용을 시작하는 시점에서 가장 중요한 4가지 관점
    __데이터 문화 양성과 문화를 바꾸는 씨앗
    __마치며
    __참고 문헌

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