◈ 이 책의 구성 ◈

1장, '태블로 여정의 시작'에서는 태블로의 기본 원칙을 소개한다. 인터페이스에서 데이터 연결, 첫 번째 시각화, 대시보드 구축에 이르기까지 모든 것을 소개하는 논리적인 진행 과정을 통해 여러 예제를 살펴본다. 책 전반에 걸쳐 사용할 용어와 개념의 기초를 제공한다.
2장, '태블로에서 데이터에 연결'에서는 몇 가지 실제 예를 사용해 데이터 연결과 관련된 기본 개념을 다룬다. 다양한 유형의 연결, 파일 유형, 클라우드 기반 및 온프레미스 데이터베이스, 메타데이터 작업 방법을 다룬다.
3장, '기본 시각화를 넘어서'에서는 1장에서 다룬 기초적인 시각화 원칙을 기반으로 여러 가지 변형과 가능성을 확장해 살펴본다. 또한 다양한 시각화를 사용해 데이터를 분석하고 전달하는 시기와 방법을 알아본다.
4장, '계산과 매개변수'에서는 계산과 매개변수를 소개하고, 주요 계산 유형에 대한 개요를 제공한 후 행 수준과 집계 계산의 자세한 예를 제공한다. 개념적 지식과 실제 사례를 함께 살펴보고, 성능 고려 사항으로 마무리한다.
5장, '세부 수준 계산의 활용'에서는 세부 표현식의 수준과 이를 사용해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 방법을 자세히 살펴본다. 개요뿐만 아니라 FIXED, INCLUDE, EXCLUDE의 사례도 자세히 살펴본다.
6장, '테이블 계산을 통한 심층 분석'에서는 테이블 계산을 이해하고 사용해 광범위한 데이터 문제를 해결할 수 있는 강력한 기반을 제공한다. 범위, 방향, 주소 지정, 분할의 개념을 다루고 몇 가지 심층적인 실제 예제를 살펴본다.
7장, '멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기'에서는 태블로에서 시각화에 적용되는 기본 서식을 확장하거나 변경해 글꼴, 색상, 선, 음영, 주석, 도구 설명과 같은 옵션을 사용자 지정해 데이터 스토리를 효과적으로 전달하는 방법을 다룬다.
8장, '대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달'에서는 1장에서 소개한 개념을 전체적으로 확장해 다양한 종류의 대시보드에 대한 몇 가지 실제 예제를 살펴봄으로써 대시보드가 무엇인지 알아본다. 이를 기반으로 대시보드를 구축, 대화형으로 만들고 이를 사용해 매력적인 데이터 스토리를 전달하는 방법을 좀 더 확실히 이해할 수 있다.
9장, '시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측'에서는 태블로에 내장된 시각적 및 통계적 분석 기능을 소개하고 이러한 기능을 언제 어떻게 활용할지 실제 예를 제공한다. 여기에는 추세 모델 추가와 수정, 클러스터링 기능 활용, 예측 모델 사용과 수정, 데이터 분포 시각화가 포함된다. 통계 모델을 사용하는 방법을 이해할 뿐만 아니라 정확성도 평가할 수 있다.
10장, '고급 시각화'에서는 이미 다룬 시각화와 기술을 바탕으로 태블로를 사용해 모든 종류의 시각화를 만드는 방법을 보여준다. 범프 차트에서 마리메꼬 차트, 애니메이션 시각화에 이르는 다양한 고급 시각화를 보여주는 다양한 예를 다룬다.
11장, '동적 대시보드에서는 대시보드'에서 콘텐츠를 표시, 숨기기, 교체하기 등 다양한 기법을 시연해 대시보드 기술을 구축한다. 그 결과 데이터 전달 능력이 향상된 동적 사용자 경험을 제공할 수 있게 된다.
12장, '매핑과 고급 지리 공간 기능 탐색'에서는 지도와 공간시각화에 관한 모든 것, 즉 지도의 기초부터 지리 공간 기능, 사용자 지정 영역 및 사용자 지정 배경 이미지에서 데이터 플로팅에 이르기까지 지도와 지리 공간 시각화에 대한 모든 것을 다룬다.
13장, '태블로 데이터 모델 이해, 조인, 혼합'에서는 태블로 2020.2에 도입된 새로운 데이터 모델 기능을 포함해 태블로에서 데이터를 연결하는 주요 방법을 살펴본다. 실제 예와 자세한 설명을 통해 논리적 계층과 물리적 계층의 차이점과 관계, 조인, 혼합을 활용해 훌륭한 분석 결과를 얻는 방법을 이해할 수 있다.
14장, '태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화'에서는 실제로 데이터가 가끔은 엉망이 된다는 점을 인정하고 잘 구조화된 데이터를 이해하기 위한 기초와 태블로에서 잘 구조화되지 않은 데이터를 처리하기 위한 도구 세트를 제공한다.
15장, '태블로 프렙으로 데이터 길들이기'에서는 전체 패러다임과 특정 기능을 포함해 태블로 프렙 빌더(Tableau Prep Builder) 도구를 살펴본다. 확장된 실제 예제를 통해 태블로 프렙의 놀라운 데이터 정리와 구조화 기능을 활용하는 방법을 알아본다.
16장, '데이터 스토리 공유'에서는 스토리를 공유할 수 있는 다양한 옵션을 살펴보고 책을 마무리한다.

1장. 태블로 여정의 시작
데이터에 연결
시각화 구축의 기초
__측정값과 차원
__불연속형 필드와 연속형 필드
____불연속형 필드
____연속형 필드
데이터 시각화
__막대 차트
____막대 차트 반복 그림을 통한 심층 분석
__라인 차트
____라인 차트 반복 그림을 통한 심층 분석
__지리적 시각화
____채워진 맵
____심볼 맵
____밀도 맵
__표현 방식 사용
모든 것을 대시보드에 통합
__대시보드 인터페이스
__대시보드 구축
요약

2장. 태블로에서 데이터에 연결
태블로 패러다임
__간단한 예
데이터에 연결
__파일의 데이터에 연결
__서버의 데이터에 연결
__추출 사용
__클라우드 데이터에 연결
__빠르게 데이터 연결
데이터 원본의 메타데이터 관리
라이브 연결 대신 추출로 작업
__추출 생성
__성능
__휴대성과 보안
__추출을 사용하는 경우
데이터 필터링
__불연속형(파란색) 필드 필터링
__연속형(녹색) 필드 필터링
__날짜 필터링
__기타 필터링 옵션
요약

3장. 기본 시각화를 넘어서
값 비교
__막대 차트
__막대 차트 변형
____불릿 차트
____겹 막대 차트
____관심 있는 카테고리 강조
날짜와 시간 시각화
__날짜, 날짜 값, 정확한 날짜
__날짜와 시간 시각화의 변형
__간트 차트
데이터의 일부를 전체에 연결
__누적 막대
__트리 맵
__영역 차트
__파이 차트
분포 시각화
__원형 차트
____지터링
__상자 수염 플롯
__히스토그램
여러 측정값 비교를 위한 여러 축 시각화
__산점도
__이중 축 및 조합 차트
요약

4장. 계산과 매개변수
계산 소개
__네 가지 주요 계산 유형
__계산 생성과 편집
__데이터 유형
__추가 함수와 연산자
__예제 데이터
행 수준 계산
__간단한 예
__더 복잡한 예
__예제 확장
__데이터 변화 수용 계획
집계 계산
__행 수준과 집계의 차이가 중요한 이유
매개변수
__매개변수 생성
계산과 매개변수의 실제 예
__데이터 문제 해결
__데이터 확장
__사용자 경험, 분석, 시각화 향상
__비즈니스 요구 사항 충족
__임시 계산
성능 고려 사항
요약

5장. 세부 수준 계산의 활용
세부 수준의 개요
세부 수준 계산
__세부 수준 구문
__세부 수준 유형
____FIXED
____INCLUDE
____EXCLUDE
__차이를 표시하는 세부 수준을 만들 수 있음
fixed 세부 수준 계산의 예
__회원이 신용 위험 상태였던 적이 있는가?
__회원의 최신 잔액
include 세부 수준 표현식의 예
__회원당 평균 대출
____대체 접근법
exclude 세부 수준 계산의 예
__대출 유형별 평균 신용 점수
요약

6장. 테이블 계산을 통한 심층 분석
테이블 계산의 개요
__테이블 계산 생성과 편집
퀵 테이블 계산
상대 테이블 계산과 고정 테이블 계산
__범위와 방향
____범위와 방향으로 작업
__주소 지정과 파티션
____주소 지정과 파티션을 사용해 작업
사용자 정의 테이블 계산
__메타테이블 함수
__Lookup과 Previous_Value 함수
__Running 함수
__Window 함수
__Rank 함수
__Script 함수
__Total 함수
실제 사례
__전년 대비 성장률
__총계가 있는 동적 제목
__테이블 계산 필터링 (레이트 필터링)
요약


7장. 멋지고 잘 작동하는 시각화 만들기
시각화에서 고려해야 할 사항
태블로에서 서식 활용
__통합 문서 수준 서식
__워크시트 수준 서식
__필드 수준 서식
____사용자 지정 숫자 서식
____사용자 지정 날짜 서식
____NULL 서식
__추가 서식 옵션
시각화에 가치 더하기
__도구 설명
____도구 설명 시각화
요약

8장. 대시보드를 사용한 데이터 스토리 전달
대시보드 소개
__대시보드의 정의
__대시보드의 목표
__대시보드 접근성
태블로에서 대시보드 디자인
__개체
____바둑판식과 부동의 차이
____대시보드에서 개체 조작
수익성을 이해하기 위한 대시보드
__뷰 구축
__대시보드 프레임워크 생성
__스토리로 안내하는 동작 구현
__컨텍스트 필터링
다양한 디스플레이와 기기를 위한 설계
동작과의 상호작용
__필터 동작
__하이라이트 동작
__URL로 이동 동작
__시트로 이동 동작
__매개변수 변경 동작
__집합 동작
____집합
____집합 동작의 예
지역 스코어 카드 대시보드
스토리
요약

9장. 시각적 분석: 추세, 클러스터링, 분포, 예측
추세
__추세선 사용자 지정
__추세 모델
____선형
____로그
____지수
____제곱
____다항식
__추세 모델 분석
____통계 모델 세부 정보 내보내기
____R과 파이썬을 통한 고급 통계
클러스터링
분포
예측
요약

10장. 고급 시각화
고급 시각화: 사용 시기와 이유
기울기 차트와 범프 차트
폭포형 차트
단계 라인과 이동 라인
스파크 라인
덤벨 차트
단위/기호 차트
마리메꼬 차트
애니메이션 시각화
__애니메이션으로 분석 향상시키기
__애니메이션으로 데이터 스토리텔링 향상시키기
요약

11장. 동적 대시보드
표시/숨기기 단추
시트 교체
__시트 교체의 기본 원리
__시트 교체를 사용해 대시보드에서 뷰 변경
다른 컨트롤을 자동으로 표시하고 숨기기
요약

12장. 매핑과 고급 지리 공간 기능 탐색
태블로 맵 개요
태블로로 맵 렌더링
__맵 계층 사용자 지정
__맵 옵션 사용자 지정
지리 공간 데이터 사용
__데이터에 위도와 경도 포함
__태블로의 지리 데이터베이스로 정의 가져오기
__공간 객체 활용
공간 함수 활용
__MAKELINE()과 MAKEPOINT()
__DISTANCE()
__BUFFER()
사용자 지정 영역 만들기
__임시 사용자 지정 영역
__필드 정의 사용자 지정 지역
태블로 매핑: 팁과 요령
배경 이미지에 데이터 시각화
요약

13장. 태블로 데이터 모델, 조인, 혼합
이 장에서 사용된 샘플 데이터에 대한 설명
태블로 데이터 모델 탐색
__데이터 모델의 생성
__데이터 모델의 계층
__데이터 모델의 사용
____새로운 데이터 패널 인터페이스
____데이터 모델 동작
조인 사용
__조인의 유형
__테이블 조인
__기타 조인 고려 사항
____조인 계산
____데이터베이스 간 조인
____의도하지 않은 데이터 복제
혼합 사용
__혼합 예
데이터 모델, 조인, 혼합을 사용하는 경우
요약

14장. 태블로에서 잘 작동하게 지저분한 데이터 구조화
태블로용 데이터 구조화
__태블로에서 잘 구조화된 데이터
____넓은 데이터
____긴 데이터
__태블로에서 넓은 데이터와 긴 데이터
__스타 스키마(데이터 마트/데이터 웨어하우스)
네 가지 기본 데이터 변환
__변환에 관한 소개
__피벗(일부 간단한 데이터 정리와 함께)
__유니온
__조인
__집계
데이터 문제에 대한 고급 수정 소개
요약

15장. 태블로 프렙으로 데이터 길들이기
태블로 프렙 탐색
태블로 프렙 빌더 인터페이스 이해
흐름의 기초적인 패러다임
__데이터에 연결
__데이터 정리
____유니온, 일치하지 않는 필드 결합, 불필요한 필드의 제거
____그룹화와 정리
__태블로 프렙에서 계산과 집계
____행 수준 계산
____세부 수준 계산
____집계
__태블로 프렙에서 데이터 필터링
__분석을 위한 데이터 변환
흐름 자동화를 위한 옵션
요약

16장. 데이터 스토리 공유
프레젠테이션, 인쇄, 내보내기
__프레젠테이션
__인쇄
__내보내기
태블로 데스크톱, 태블로 리더 사용자와 공유
__태블로 데스크톱 사용자와 공유
__태블로 리더 사용자와 공유
태블로 서버, 태블로 온라인, 태블로 퍼블릭 사용자와 공유
__태블로 퍼블릭에 게시
__태블로 서버와 태블로 온라인에 게시
__태블로 서버와 상호작용
__태블로 서버나 태블로 온라인을 사용하는 추가 배포 옵션
요약