기업의 인재가 되려면 데이터 분석역량을 갖추어야 한다!

이 책은 총 9장으로 구성되어 있다. 1장 ‘빅데이터 시대 이해하기’에서는 빅데이터 시대에 대한 안목을 기르기 위해 빅데이터가 무엇이고 왜 중요한지를 설명한다. 2장 ‘인공지능의 과거, 현재 그리고 미래’에서는 인공지능에 대한 안목을 기르기 위해 인공지능의 시작부터 딥러닝에 이르는 과정을 요약한다. 3장 ‘데이터 기반 의사결정’에서는 데이터 분석을 바탕으로 최고의 경쟁력을 구가하는 개인과 기업 사례를 알아본다. 4장 ‘빅데이터의 꽃, 예측’에서는 빅데이터 예측이 무엇인지, 기업들이 예측을 통해 어떻게 새로운 경쟁력을 갖게 되었는지에 대해 설명한다. 5장 ‘새로운 기회를 열어주는 빅데이터’에서는 기업들이 어떻게 데이터 분석을 바탕으로 새로운 서비스와 상품을 개발하는지 알아본다. 6장 ‘창의성과 데이터 분석’에서는 데이터 분석적 측면에서 창의성이란 어떤 것인지, 분석에 창의성이 활용된 다양한 이야기들을 구체적으로 담았다. 7장 ‘디지털 전환의 어려움과 극복 방안’에서는 실패를 반복하는 기업들이 왜 어려움을 겪는지 ‘빅데이터를 바라보는 관점’을 토대로 설명한다. 8장 ‘시각화의 함정’에서는 분석결과를 전달할 때 주의해야 할 점과 분석결과를 흥미롭고 이해할 수 있는 형태로 제시하는 법을 담았다. 9장 ‘빅데이터 시대 개인이 준비할 것’에서는 개인의 성공이 분석능력에 따라 크게 좌우되는 빅데이터 시대에 개인이 분석역량을 갖추기 위해 무엇을 어떻게 해야 하는지에 관해 설명한다.

추천사

유경선(유진그룹 회장, 연세대학교 총동문회장)
인공지능과 빅데이터는 그냥 하나의 유행이 아니다. 기업과 사회를 혁신적으로 변화시키는 새로운 원유이며 동력이다. 이 책은 다양한 사례를 들면서 인공지능과 빅데이터를 쉽게 이해시켜줄 뿐만 아니라 기업이 이를 제대로 활용할 수 있는 로드맵을 제공한다. 인공지능과 빅데이터 시대에 능동적으로 대처하려는 개인과 기업에게 이 책은 꼭 필요한 지침서다.

토마스 대븐포트(뱁슨 칼리지 석좌교수, 세계 3대 경영전략 애널리스트)
Having co-authored a book on analytics with Professor Kim, I know that he is excellent at explaining complex statistical and mathematical concepts in understandable terms. Now he has brought his considerable talents to AI and big data. He has done considerable research work in these areas, using techniques like machine learning and natural language processing. This book is the perfect resource for anyone interested in learning how to understand and predict social and business phenomena with the extensive data available today.

나는 김 교수와 함께 분석에 관한 책을 공동 집필하면서 그가 복잡한 통계 및 수학 개념을 이해할 수 있는 용어로 설명하는 데 탁월하다는 것을 알고 있다. 이제 그는 자신의 상당한 재능을 AI와 빅데이터에 접목했다. 그는 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 기술을 사용하여 이 분야에서 상당한 연구 작업을 수행했다. 이 책은 오늘날 사용할 수 있는 광범위한 데이터를 통해 사회 및 비즈니스 현상을 이해하고 예측하는 방법을 배우는 데 관심이 있는 모든 사람에게 완벽한 사용 설명서다.

조봉수(LG전자 AI빅데이터담당)
김진호 교수는 오랜 시간 빅데이터 분야의 문제 해결 및 연구 경험을 바탕으로 터득한 깊은 통찰력을 이 책으로 엮었다. ‘빅데이터 사용 설명서’는 빅데이터 기술을 도입하여 디지털 트랜스포메이션을 실현하기 위해 고민하는 많은 사람들에게 올바른 방향을 제시하고 있다. 데이터와 디지털의 시대를 살아가는 우리가 시대의 변화를 깊이 사색해볼 수 있게 하는 책이다.

들어가며_이 책 한 권이면 빅데이터 시대의 핵심이 이해된다
추천사

1장 … 빅데이터 시대 이해하기
같은 장소지만 다른 풍경, 교황 즉위식
빅데이터의 출현 배경
빅데이터의 정의와 특징
빅데이터의 활용
디지털 전환은 선택이 아니라 필수
빅데이터와 인공지능의 관계

2장 … 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래
인공지능 초기의 호언장담과 첫겨울
약한 인공지능과 기계학습
딥러닝의 화려한 등장
인공지능의 미래를 바라보는 상반된 시각
인간의 진화에 숨겨진 기술적 원리
인공지능이 잘하는 것, 지도학습

3장 … 데이터 기반의 의사결정
아는 것은 언제나 큰 힘이 된다
윌 스미스와 나이팅게일의 공통점
인사관리의 문제를 분석으로 해결한 구글
분석으로 크게 도약한 카지노 재벌

4장…빅데이터의 꽃, 예측
이상탐지와 예측의 차이점
실시간 대응에 필요한 이상탐지
앞으로 벌어질 상황을 예측
롤스로이스의 서비스 플랫폼
대형할인점 타깃의 임신부 잡기
개인화 추천 전성시대

5장…새로운 기회를 열어주는 빅데이터
데이터 분석이 일구어낸 링크드인의 도약
축적된 노하우를 신사업 기회로 삼은 하코
데이터가 자산이다
데이터 그 자체를 넘어 인사이트를 제공한다
의식 있는 스마트홈을 만든 네스트랩스

6장…창의성과 데이터 분석
보이지 않는 것을 봐야 한다
분석의 6단계와 창의성
아르키메데스가 “유레카”를 외치기까지
영감은 어디에서 올까?
하늘의 기하학적 비밀을 풀어낸 케플러
유전학의 아버지 멘델의 엄청난 자료 분석
이혼을 예측하는 수학자

7장…디지털 전환의 어려움과 극복 방안
데이터 낭비자 또는 데이터 수집가
디지털 전환의 목표와 현실
총알구멍이 없다는 건 무슨 의미?
경영자 자신이 변해야 한다
분석적 기업문화를 조성해야 한다
분석 전문 인력을 확보하라

8장…분석결과를 시각화할 때 빠지기 쉬운 함정들
분석결과를 잘 전달해야 한다
그리는 사람 마음대로인 선그래프의 왜곡
그래프 수직축의 밑부분 생략하기
수직축 눈금만 바꿔 뻥튀기하듯이
그래프 눈금의 크기를 엿장수 마음대로
예쁜 그림도표가 빠지기 쉬운 함정
그래프는 자세히 따져봐야 한다

9장…빅데이터 시대를 맞아 개인이 준비할 것
빅데이터 시대를 맞아 무엇을 준비해야 하나?
한양의 위도가 얼마인고?
꾸준히 연습해 분석역량 키우기
몸에 배어야 할 분석적 습관
분석 전문가로 성장하기

나오며_데이터 분석능력이 핵심 경쟁력이다!