- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
2022 빅데이터분석기사 필기 한권으로 끝내기
- 정혜정,장희선 저
- 시대고시기획
- 2022년 01월 26일
-
정가35,000원
-
판매가31,500원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,750원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
판매가 종료된 상품입니다.
회원리뷰
ISBN: 9791138313209
946쪽
1,797g
190 x 260 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
이 분야의 베스트셀러
-
시나공 정보처리기사 필기(2021)
편집부
29,700원
-
시나공 총정리 컴퓨터활용능력 2급 필기(2021)
길벗알앤디
12,600원
-
시나공 워드프로세서 실기 (2021)
길벗 R&D, 강윤석, 김우경 외
15,300원
책 소개
출판사 리뷰
핵심 이론 + 확인 문제 + 적중예상문제 + 합격모의고사를 통해 학습을 마치시고, 기출복원문제를 통해 본인의 실력을 판단해보시길 바랍니다. 이론의 핵심만 압축한 ‘합격 알고리즘 노트’를 무료로 제공되는 오디오북과 함께 눈으로 보고, 귀로 들으며 반복한다면 좋은 결과가 뒤따를 것입니다.
시대고시기획은 모든 수험생 여러분들이 합격의 알고리즘으로 빠져들기를 진심으로 기원합니다.
저자 소개
저자 : 정혜정
現
평택대학교 데이터정보학과 교수
한국융합학회, 한국멀티미디어학회 이사
경기도, 평택시 정보화 위원
경기도 빅데이터 위원
한국정보통신기술협회 소프트웨어 인증 위원
前UNLV 교환 교수
평택시 빅데이터 시스템 구축 자문
데이터 바우처 사업 자문 위원
관심분야 : 소프트웨어 품질검정, 소프트웨어 신뢰성 검정 국제표준화 연구, 빅데이터 관리
저자 : 장희선
現
평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
IAFOR Journal of Education 편집 위원
정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원
한국융합보안학회 부회장, 이사
경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 위원
前
The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원
관심분야 : 빅데이터, 인공지능, 스마트 모빌리티, 이동통신 시스템 및 서비스 정보시스템, 이동성관리(위치등록, 핸드오버) 알고리즘
목차
■ 실제 기출복원문제
2021년 제2회 필기시험 기출복원문제
2021년 제3회 필기시험 기출복원문제
■ 합격 알고리즘 노트
제1과목 빅데이터 분석 기획
제2과목 빅데이터 탐색
제3과목 빅데이터 모델링
제4과목 빅데이터 결과 해석
■ 제1과목 빅데이터 분석 기획
<제1장 빅데이터의 이해>
제1절 빅데이터 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력
제2절 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용
제1장 적중예상문제
<제2장 데이터 분석 계획>
제1절 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석방안
제2절 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획
제2장 적중예상문제
<제3장 데이터 수집 및 저장 계획>
제1절 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화
(5) 데이터 품질검증
제2절 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장
제3장 적중예상문제
■ 제2과목 빅데이터 탐색
<제1장 데이터 전처리>
제1절 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리
제2절 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리
제1장 적중예상문제
<제2장 데이터 탐색>
제1절 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색
제2절 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색
제2장 적중예상문제
<제3장 통계기법 이해>
제1절 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률 분포
(4) 표본 분포
제2절 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설 검정
제3장 적중예상문제
■ 제3과목 빅데이터 모델링
<제1장 분석모형 설계>
제1절 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차
제2절 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할
제1장 적중예상문제
<제2장 분석기법 적용>
제1절 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석
제2절 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계
제2장 적중예상문제
■ 제4과목 빅데이터 결과 해석
<제1장 분석모형 평가 및 개선>
제1절 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정
제2절 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제
<제2장 분석결과 해석 및 활용>
제1절 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가
제2절 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽
제3절 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제
■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
2021년 제2회 필기시험 기출복원문제
2021년 제3회 필기시험 기출복원문제
■ 합격 알고리즘 노트
제1과목 빅데이터 분석 기획
제2과목 빅데이터 탐색
제3과목 빅데이터 모델링
제4과목 빅데이터 결과 해석
■ 제1과목 빅데이터 분석 기획
<제1장 빅데이터의 이해>
제1절 빅데이터 개요 및 활용
(1) 빅데이터의 특징
(2) 빅데이터의 가치
(3) 데이터 산업의 이해
(4) 빅데이터 조직 및 인력
제2절 빅데이터 기술 및 제도
(1) 빅데이터 플랫폼
(2) 빅데이터와 인공지능
(3) 개인정보 법·제도
(4) 개인정보 활용
제1장 적중예상문제
<제2장 데이터 분석 계획>
제1절 분석방안 수립
(1) 분석 로드맵 설정
(2) 분석 문제 정의
(3) 데이터 분석방안
제2절 분석 작업 계획
(1) 데이터 확보 계획
(2) 분석 절차 및 작업 계획
제2장 적중예상문제
<제3장 데이터 수집 및 저장 계획>
제1절 데이터 수집 및 전환
(1) 데이터 수집
(2) 데이터 유형 및 속성 파악
(3) 데이터 변환
(4) 데이터 비식별화
(5) 데이터 품질검증
제2절 데이터 적재 및 저장
(1) 데이터 적재
(2) 데이터 저장
제3장 적중예상문제
■ 제2과목 빅데이터 탐색
<제1장 데이터 전처리>
제1절 데이터 정제
(1) 데이터 정제
(2) 데이터 결측값 처리
(3) 데이터 이상값 처리
제2절 분석 변수 처리
(1) 변수 선택
(2) 차원축소
(3) 파생변수 생성
(4) 변수 변환
(5) 불균형 데이터 처리
제1장 적중예상문제
<제2장 데이터 탐색>
제1절 데이터 탐색 기초
(1) 데이터 탐색 개요
(2) 상관관계 분석
(3) 기초통계량 추출 및 이해
(4) 시각적 데이터 탐색
제2절 고급 데이터 탐색
(1) 시공간 데이터 탐색
(2) 다변량 데이터 탐색
(3) 비정형 데이터 탐색
제2장 적중예상문제
<제3장 통계기법 이해>
제1절 기술통계
(1) 데이터 요약
(2) 표본 추출
(3) 확률 분포
(4) 표본 분포
제2절 추론통계
(1) 점추정
(2) 구간추정
(3) 가설 검정
제3장 적중예상문제
■ 제3과목 빅데이터 모델링
<제1장 분석모형 설계>
제1절 분석 절차 수립
(1) 분석모형 선정
(2) 분석모형 정의
(3) 분석모형 구축 절차
제2절 분석 환경 구축
(1) 분석 도구 선정
(2) 데이터 분할
제1장 적중예상문제
<제2장 분석기법 적용>
제1절 분석기법
(1) 회귀 분석
(2) 로지스틱 회귀 분석
(3) 의사결정나무
(4) 인공신경망
(5) 서포트벡터머신
(6) 연관성 분석
(7) 군집 분석
제2절 고급 분석기법
(1) 범주형 자료 분석
(2) 다변량 분석
(3) 시계열 분석
(4) 베이지안 기법
(5) 딥러닝 분석
(6) 비정형 데이터 분석
(7) 앙상블 분석
(8) 비모수 통계
제2장 적중예상문제
■ 제4과목 빅데이터 결과 해석
<제1장 분석모형 평가 및 개선>
제1절 분석모형 평가
(1) 평가지표
(2) 분석모형 진단
(3) 교차 검증
(4) 모수 유의성 검정
(5) 적합도 검정
제2절 분석모형 개선
(1) 과대적합 방지
(2) 매개변수 최적화
(3) 분석모형 융합
(4) 최종모형 선정
제1장 적중예상문제
<제2장 분석결과 해석 및 활용>
제1절 분석결과 해석
(1) 분석모형 해석
(2) 비즈니스 기여도 평가
제2절 분석결과 시각화
(1) 시공간 시각화
(2) 관계 시각화
(3) 비교 시각화
(4) 인포그래픽
제3절 분석결과 활용
(1) 분석모형 전개
(2) 분석결과 활용 시나리오 개발
(3) 분석모형 모니터링
(4) 분석모형 리모델링
제2장 적중예상문제
■ 합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
