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    한국인이 알아야 할 인공지능

    한국인이 알아야 할 인공지능

    • 황동현 저
    • 스토리하우스
    • 2023년 07월 20일
    • 정가
      18,800원
    • 판매가
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    ISBN: 9791185006413 308쪽 431g 152 x 223 (㎜)

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    출판사 리뷰

    이 책의 후반부는 인공지능의 성공 사례, 저작권과 윤리문제, 인공지능의 미래 등을 다루고 있다. 특히 성공 사례로 ‘아마존고(Amazon Go)’는 혁신적인 모델이다. 미국 최대 전자상거래 기업 아마존(Amazon)이 운영하는 세계 최초의 무인 슈퍼마켓이다. 첫 번째 매장은 워싱턴주 시애틀에서 운영되고 있으며, 2016년 12월 5일 직원들을 대상으로 시험 운영을 거쳐 2018년 1월부터 일반 소비자에게 공개했다. 아마존은 자사 무인정산 시스템을 적용한 ‘아마존 프레시’ 매장을 영국 런던에 오픈하며, 장기적으로 전 세계로 확대해 나가고 있다. 이외에도 메르세데스 벤츠의 ‘유레카 프로메테우스 프로젝트’와 같은 자율주행 자동차나 팩토리인어박스(factory in a box) 시스템, 제너럴 모터스의 로봇 고장 파악, 노키아의 조립라인 모니터링, 아우디의 영상인식 시스템뿐만 아니라 의료 및 헬스케어 등 전방위적으로 활용되고 있다.

    인공지능이 발전하면서 인간의 창작 영역까지 넘보고 있다. 이에 따라 인공지능의 지식재산권과 특허, 인공지능의 윤리도 중요한 문제가 되고 있다. 인공지능이 일상화되는 세계가 유토피아 될지 디스토피아 될지 전문가의 의견도 분분하다. 마크 저커버그, 얀 르쿤, 빌 게이츠, 페이페이 리 등은 인공지능을 지지하지만, 일론 머스크, 유발 하라리, 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오, 놈 촘스키 등은 부정적이다. 특히 스티븐 호킹 박사는 “인공지능은 인류 멸망 초래할 수 있다”라고 강력히 경고하고 있다.

    황동현 교수는 인공지능의 지속가능성과 위협 등 긍정·부정적인 다양한 문제를 거시적으로 다루면서 동시에 인간과 인공지능의 공존할 수 있는 현실적인 미래 사회를 명쾌하게 제시하고 있다. 이 책은 인공지능의 입문서이자 개괄서이면서 통시적으로 인공지능의 모든 문제를 다루었다는 점에 다른 인공지능 책들과 선명한 차별점이 있다.

    저자 소개

    황동현

    저자 : 황동현
    30년 이상 정보통신 업계에 몸담은 ICT 분야 전문가다. 고려대학교 사회학과를 졸업한 그는 한양대학교 경영학 석사와 서울과학기술대학교 IT정책전문대학원에서 정책학 박사 학위를 받았다. 또한 신입사원시절 재)정보통신훈련센터(현 한국지능정보사회진흥원)에서 진행한 6개월의 IT교육을 수료하는 등 인문학, 사회과학, 공학 등 4차산업혁명시대 융복합학문에 정통하다.
    데이콤(현 LGU+)에서 직장생활을 시작으로 코오롱그룹에서 정부의 제2이동통신사업권(017)을 1996년 획득하는데 공헌하였고, SK텔레콤에서 지점장으로 20여년 IT업계 경험을 마무리하였다. 그 후 2012년부터 부천대학교, 한성대학교 등에서 경영학 강의 및 정부프로젝트 등을 활발한 진행하며 이동통신 요금, 단말기유통법, 5G 정책, KT대표이사 선임 등 ICT 현안과제에 대한 대안을 지속적으로 제시하고 있다.
    2020년 방송통신위원회 이동통신 단말장치 유통구조 개선협의회 위원과 2022년 과학기술정보통신부 TV-데이터 홈쇼핑 역무 관련 전문가 자문단을 역임했고, 현재 한국SW·ICT총연합회 공동의장과 소비자주권시민회의 집행위원장겸 통신소비자위원장, 동북아공동체ICT포럼 이사를 맡고 있다.

    목차

    1. 인류문명의 시작에서 4차 산업혁명까지
    제1절 농업혁명에서 4차 산업혁명의 도래
    제2절 4차 산업혁명의 정의 및 특징
    제3절 4차 산업혁명의 핵심기술
    제4절 4차 산업혁명에 따른 미래사회의 변화

    2. 인공지능(AI) 발전 및 챗GPT 출현
    제1절 인공지능(AI) 개념
    제2절 인공지능(AI) 발전
    제3절 챗 GPT 출현(2022~)

    3. 인공지능(AI) 기술(머신러닝과 딥러닝) 이해
    제1절 컴퓨터 프로그램(program)
    제2절 머신러닝(Maching learning : 기계학습) 이해
    제3절 딥러닝(Deep Learning)의 이해

    4. 인공지능(AI) 개발 언어(파이썬)와 도구(텐서플로우)
    제1절 인공지능 개발 언어
    제2절 파이썬(Python) 언어
    제3절 인공지능 구현도구 : 텐서플로우(TensorFlow) 기초

    5. 인공지능(AI) 개발을 위한 필수 인프라(클라우드와 빅데이터)
    제1절 클라우드(Cloud)
    제2절 빅데이터(Big Data)

    6. 인공지능(AI) 비즈니스 이해
    제1절 비즈니스 지원을 위한 인공지능
    제2절 인공지능 비즈니스 성공 사례1 (소매업)
    제3절 인공지능 비즈니스 성공 사례2 (자율주행차)
    제4절 인공지능 비즈니스 성공 사례3 (제조업)

    7. 인공지능(AI) 지식재산권과 윤리
    제1절 인공지능의 지식재산권
    제2절 인공지능 창작물에 대한 지식재산권(특허)
    제3절 인공지능 윤리(챗GPT 포함)

    8. 인공지능(AI) 인수 경쟁, 일자리 그리고 미래사회
    제1절 인공지능 스타트업 인수 및 경쟁
    제2절 인공지능 시대와 일자리
    제3절 인공지능과 미래사회(인간의 공존)

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