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러닝 랭체인 랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG, 에이전트, 인지 아키텍처
- 메이오 오신, 누노 캄포스 저
- 강민혁 역
- 한빛미디어
- 2025년 05월 14일
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ISBN: 9791169213783
400쪽
760g
183 x 235 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
- 주간 컴퓨터/IT: 67위
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책 소개
이 책은
랭체인의 초기 개발자와 공동 창업자인 저자들이 집필한 책으로, 랭체인과 랭그래프를 활용한 LLM 애플리케이션 개발 전 과정을 체계적으로 안내하는 실전 가이드다. 각 장에서는 핵심 주제를 체계적으로 다루며, LLM 애플리케이션의 설계부터 구현까지 전 과정을 폭넓게 설명한다. AI와 LLM의 개념 소개를 시작으로, 다양한 프롬프트 기법과 랭체인을 활용한 LLM 호출, 검색 증강 생성(RAG)의 핵심 기술을 자세히 설명한다.
출판사 리뷰
저자 소개
저자 : 메이오 오신
랭체인 라이브러리의 초기 개발 컨트리뷰터이자 어드보킷이다. 데이터 기반 AI '채팅' 분야에서 선구자로 활동하며 지금까지 500만 명이 넘는 이들에게 영향력 있는 아이디어를 전달했다. 아마존, 링크드인, 에버코어, 비자, BCG 등 여러 유수 기관에서 수백 명의 엔지니어와 제품 관리자를 대상으로 상담과 교육을 하고 있다.
저자 : 누노 캄포스
랭체인(LangChain, Inc)의 창업 소프트웨어 엔지니어다. 파이썬과 자바스크립트 분야에서 소프트웨어 엔지니어이자 아키텍트, 오픈소스 관리자로 10년간 활동했다. 여러 스타트업에서 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학 업무를 수행했으며, 재무학 석사 학위를 보유하고 있다.
역자 소개
컴퓨터공학과 데이터과학을 전공했다. 2010년부터 프리랜서로 웹 개발을 시작해, 서울시 건축문화제, 한강건축상상전 등의 인터랙티브 웹페이지를 제작했고, 2016년부터 2019년까지 프로그래머로 활동하며 다양한 전시 예술 관련 프로젝트를 진행했다. 2019년부터 IT 전문 출판 기획자로 근무하고 있다. 번역한 책으로는 『실용 SQL』(영진닷컴, 2023)이 있다.
· 깃허브 https://github.com/TeeDDub
목차
CHAPTER 00 랭체인을 위한 기초 AI 지식
_0.1 LLM 기초
_0.2 프롬프트 기초
_0.3 랭체인은 무엇이며 왜 중요한가?
CHAPTER 01 랭체인의 기본 LLM 사용법
_1.1 랭체인 사용 환경 구축
_1.2 랭체인을 통한 LLM 호출
_1.3 LLM 프롬프트 템플릿
_1.4 LLM에서 특정 형식의 답변 지정
_1.5 구성 요소를 조합한 LLM 애플리케이션
_1.6 요약
CHAPTER 02 RAG 1단계: 데이터 인덱싱
_2.1 목표: LLM을 위한 적절한 컨텍스트 선정
_2.2 임베딩: 텍스트를 숫자로 변환
_2.3 문서-텍스트 변환
_2.4 텍스트를 여러 조각으로 분할
_2.5 텍스트 임베딩 생성
_2.6 벡터 저장소에 임베딩 저장
_2.7 문서의 변경 사항 추적
_2.8 인덱싱 최적화
_2.9 요약
CHAPTER 03 RAG 2단계: 데이터 기반 대화
_3.1 RAG 시작하기
_3.2 쿼리 변환
_3.3 쿼리 라우팅
_3.4 쿼리 구성
_3.5 요약
CHAPTER 04 랭그래프를 활용한 메모리 기능
_4.1 챗봇 메모리 시스템 구축
_4.2 랭그래프
_4.3 StateGraph 생성
_4.4 StateGraph에 메모리 기능 추가
_4.5 채팅 기록 수정
_4.6 요약
CHAPTER 05 랭그래프로 구현하는 인지 아키텍처
_5.1 아키텍처 #1: LLM 호출
_5.2 아키텍처 #2: 체인
_5.3 아키텍처 #3: 라우터
_5.4 요약
CHAPTER 06 에이전트 아키텍처 I
_6.1 계획-실행 반복
_6.2 랭그래프 에이전트 구축
_6.3 툴 우선 호출
_6.4 복수 툴 호출
_6.5 요약
CHAPTER 07 에이전트 아키텍처 II
_7.1 성찰
_7.2 서브그래프
_7.3 다중 에이전트 아키텍처
_7.4 요약
CHAPTER 08 LLM의 성능을 높이는 패턴
_8.1 구조화된 출력
_8.2 요약
CHAPTER 09 AI 애플리케이션 배포
_9.1 준비 사항
_9.2 랭그래프 플랫폼 API 이해하기
_9.3 랭그래프 플랫폼에서 AI 애플리케이션 배포
_9.4 보안
_9.5 요약
CHAPTER 10 테스트: 평가, 모니터링, 개선
_10.1 LLM 애플리케이션 테스트 기법
_10.2 설계 단계: 자체 보정 RAG
_10.3 사전 제작 단계
_10.4 운영
_10.5 요약
CHAPTER 11 LLM 애플리케이션 개발
_11.1 챗봇
_11.2 LLM과의 협업
_11.3 앰비언트 컴퓨팅
_11.4 요약
APPENDIX A. MCP 서버의 구축과 활용
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