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    AI 개발자가 되고 싶으세요? 여섯 명의 개발자가 기록한 AI 시대의 생존 전략

    • 배휘동, 홍석용, 오현우, 정금호, 최남규, 김성완 저
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    • 2025년 11월 11일
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    ISBN: 9791193229408 360쪽 504g 152 x 223 (㎜)

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    이 책은

    AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다. AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 '대체 기술'이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.


     


     


    출판사 리뷰

    이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다.
    AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 '대체 기술'이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.
    AI를 단순히 이해하는 것을 넘어, 이 시대에 어떤 개발자가 되어야 하는가를 묻고 답하는 책이다. 혼돈의 시대 속에서도 스스로의 위치를 다시 정하고, 능동적으로 성장하려는 개발자에게 이 책은 확실한 방향과 용기를 줄 것이다.

    _대상 독자
    다양한 AI 개발자의 커리어를 알고 싶은 개발자:
    AI 모델을 개발하는 것 외에 다양한 AI 개발자가 있다. 이 책에서는 플랫폼, 글로벌 솔루션, 백엔드 AI, 연구가, AI와 협업하는 개발자 등의 커리어를 다룬다.

    AI 시대에 다시 방향을 잡고 싶은 모든 개발자:
    기술의 흐름보다 빠르게 변화하는 시대 속에서 자신이 어떤 개발자가 되어야 할지 고민하는 사람

    AI를 단순히 ‘배우는 것’을 넘어 ‘활용하는 법’을 알고 싶은 실무자:
    코드 한 줄의 자동화보다 AI와 협업하며 일의 방식을 바꾸고 싶은 개발자

    커리어의 다음 단계를 준비하는 주니어·시니어 개발자:
    입문자에겐 AI 시대의 현실적인 진입 가이드로, 시니어에겐 새로운 도약의 영감으로

    조직에서 AI 전환을 고민하는 리더·기획자:
    개발자의 일하는 방식과 조직 구조가 어떻게 바뀌어야 하는지 알고 싶은 관리자

    AI는 도구이자 동료이며, 커리어의 일부입니다.
    그리고 이 책은 먼저 조금 앞서간 여섯 색깔의 AI 개발자 이야기입니다.

    AI 열풍 속에 "나도 AI 개발자가 될 수 있을까?"라는 질문을 던지는 사람들이 늘고 있습니다. 하지만 정작 그 길은 추상적이고 막연하게만 느껴집니다. 이 책은 현업에서 활발히 활동하는 여섯 명의 개발자가 자신이 걸어온 길을 솔직하게 풀어내며, 초보자에게 필요한 현실적인 팁과 성장 전략을 제공합니다. AI 개발자가 되고 싶은 이들, 이미 현업에서 일하며 커리어 전환을 고민하는 이들, AI의 흐름을 알고 싶은 모든 이들에게 이 책은 든든한 길잡이가 될 것입니다. AI 시대, 개발자의 새로운 미래를 찾는 이들을 위한 가장 현실적인 안내서입니다.

    AI 시대 혼돈의 개발자를 위한 AI 개발의 현실적 이야기

    _배휘동 「바이브 코딩하는 개발자」
    프로그래밍을 단순한 기능 구현이 아니라 리듬과 감각을 타는 창작 행위로 바라본다. AI 코딩 에이전트와 협업하며 자동화 테스트, 외부 기억 장치 활용 등 새로운 워크플로우를 실험한다. 그의 글은 'AI 개발자'가 아니더라도, 개발을 더 즐겁고 똑똑하게 할 수 있는 방법을 제시한다.

    _홍석용 「나는 AI 플랫폼 개발자입니다」
    클라우드 인프라 엔지니어로 시작해 카카오에서 AI 플랫폼(KAP)을 구축하며 조직의 일하는 방식을 근본적으로 바꾼 경험을 공유한다. 플랫폼 개발자가 조직의 문제를 시스템으로 해결하는 과정을 생생히 보여준다.

    _오현우 「글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지」
    캐글 경험을 시작으로 글로벌 현장에서 AI 솔루션을 기업 문제에 적용한 사례를 풀어낸다. 기술뿐만 아니라 문화적 차이와 커뮤니케이션 능력의 중요성을 강조하며, 국제 무대에서 AI를 다루는 새로운 시각을 제시한다.

    _정금호 「AI 시대의 개발자로 살아간다는 것」
    독일에서 풀스택 개발자로 일하며, API 요약 자동화, 협업 워크플로우, GPU 파이프라인 구축 등 AI를 '도구이자 동료'로 활용하는 실무 사례를 전한다. AI를 전문적으로 다루지 않는 개발자에게도 현실적인 AI 활용 전략을 제시한다.

    _최남규 「AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록」
    백엔드 개발자에서 AI 시스템을 연결하고 운영하며 성장한 이야기를 들려준다. 모델보다 아키텍처와 운영 안정성을 중시하는 시각을 통해 AI 시대에도 백엔드 개발이 왜 중요한지를 설득력 있게 보여준다.

    _김성완 「AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트」
    퍼지 이론부터 생성형 AI까지, 연구자로서 직접 목격한 AI 혁신을 기록한다. 학문적 깊이와 실무적 응용을 잇는 시선을 통해 AI 기술의 본질과 방향성을 제시한다. AI를 '도구'로 배우는 것을 넘어, '이해'하는 법을 알려준다.

    "기술은 늘 빠르게 달려갑니다. 그러나 그 기술을 어떻게 이해하고, 활용하고, 자신의 커리어와 삶 속에 녹여낼지는 결국 사람의 몫입니다. 이 책이 AI 시대의 길을 찾는 모든 독자에게 작은 나침반이 되기를 바랍니다."


     



    저자 소개

    배휘동, 홍석용, 오현우, 정금호, 최남규, 김성완

    저자 : 배휘동

    호기심을 바탕으로 꾸준히 배우고, 그 배움을 나누며 함께 성장하는 것을 좋아한다. AI와 함께 근거 있는 학습과 훈련을 통해 삶의 밀도를 높이는 여정을 이어가고 있다. 블로그와 뉴스레터를 통해 배움과 생각을 기록하며, 현재는 Corca에서 AI Product Engineer로 활동 중이다.

     

    저자 : 홍석용

    십수년 간 클라우드 플랫폼과 쿠버네티스 기반 인프라를 설계·개발하며, 현재는 클라우드와 AI 기술을 융합해 AI 플랫폼을 만드는 개발자로 일하고 있다. 카카오에서 다양한 클라우드 및 AI 플랫폼을 구축하며 대규모 서비스를 운영한 경험을 쌓았고, 그 경험을 바탕으로 『쿠버네티스 입문』을 공동 집필하였다. 국내외 여러 기술 컨퍼런스에서 클라우드와 AI를 주제로 발표하며 개발자들과 지식을 나누어 왔다. 지금은 의료 AI 분야에서 데이터 수집부터 학습, 서빙에 이르는 AI 플랫폼을 설계·운영하며, 기술이 사람에게 도움이 되는 방향을 고민한다. 꾸준한 학습과 공유를 통해 더 나은 기술 문화를 만들어가는 일을 즐긴다.

     

    저자 : 오현우

    일본 도쿄대학에서 학업을 마친 후 귀국하여 VUNO와 NAVER를 거쳐, 현재는 글로벌 AI 플랫폼 기업 Weights & Biases(W&B)에서 일하고 있다. AI 연구자, 엔지니어, 솔루션 엔지니어라는 다양한 역할을 수행하며 인공지능 개발 전반에 걸친 폭넓은 경험을 쌓았다. 현재는 한국과 일본을 비롯한 아시아 태평양 지역의 기업들을 대상으로 AI 개발 환경을 진단하고, 각 조직의 워크플로우에 최적화된 W&B 솔루션 도입을 돕고 있다. 개인의 역량을 넘어 조직 전체의 역량을 강화하고, 효율적인 AI 개발 프로세스를 설계하는 일이 업무의 중심에 있다.

     

    저자 : 정금호

    2018년부터 가족들과 함께 독일로 이사했고, 현재 인공지능 스타트업에서 일하고 있다. 2023년 10월부터 생성형 AI를 이용하여 50개 이상의 게임을 개발해서 구글 플레이 스토어와 원스토어에 출시하고 있다. ML 엔지니어들과 함께 유럽/미국 시장에 출시할 예정인 의료용 AI 서비스를 개발하고 있다.

     

    저자 : 최남규

    AI 연구자이자 챗봇·콜봇 대화엔진, LLM·RAG 기반 응용 분야를 활발히 탐구하고 있는 전문가다. FUNNY WORK와 Wisenut에서 AI 프로젝트 매니저 및 리서처로 활동했으며, 국방 프로젝트에도 참여한 경험이 있다. 블록체인, 금융 IT, 클라우드 등 다양한 분야를 거쳐 현재는 AI와 대화형 서비스에 집중하고 있다.

     

    저자 : 김성완

    물리학을 전공했고, 한국 게임개발자 1세대로서 한국의 초창기 3D 게임 기술 개척에 일조했다. 부산게임아카데미와 여러 대학의 게임학과에서 게임 개발자 지망생들을 가르쳤다. 게임에 사실적인 자연 현상을 시뮬레이션하기 위해 지구과학 박사 과정을 수료했다. 인디게임 개발자 커뮤니티 ‘인디라!’를 운영하고 있고, 한국을 대표하는 국제 인디게임 페스티벌인 부산인디커넥트 페스티벌의 집행위원장이기도 하다. 게임회사 펄어비스의 R&D 팀에서 생성 AI를 연구했고, 생성 AI 컨설팅을 하다 현재는 핀테크 회사 그루핀의 AI부 이사로 있다.

    목차

    preface: AI 개발자의 길을 함께 걷다

    CHAPTER 01. 바이브 코딩 하는 개발자_ 배휘동
    _ 들어가며: 나의 정체성과 AI 문해력
    _ AI의 가능성과 한계
    _ AI 시대에 애플리케이션 개발자는 어떤 제품을 만들어야 할까
    _ 그럼에도 AI에게는 아직 여러 가지 한계가 있다
    _ 바이브 코딩: AI가 주도하는 개발 방법론
    _ 증강형 코딩: 바이브를 넘어서
    _ AI를 탑재한 앱의 안정성을 높이는 방법
    _ AI 시대에서 살아남기
    _ 맺으며: 지금은 나만의 서비스를 론칭하기 가장 좋은 시기 (feat. 불편 일기)
    _ 해피 바이브 코딩!

    CHAPTER 02. 나는 AI 플랫폼 개발자입니다 _ 홍석용
    _ 여는말: 모든 시작은 하나의 질문에서부터
    _ AI 개발자는 무엇을 할까?: AI 개발자의 하루
    _ 나도 개발자가 될 수 있을까?: 비전공자의 AI 개발자 도전기
    _ 클라우드 개발자에서 AI 개발자로
    _ 현실을 직시하라: AI 서비스 개발의 진짜 얼굴
    _ AI 플랫폼 개발자로 성장하는 법
    _ 지속 가능한 커리어: 변화 속에서 성장하고, 즐기고, 살아남는 법
    _ 에필로그

    CHAPTER 03. 글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지 _ 오현우
    _ 들어가며
    _ 어쩌다 AI 개발자의 길을 걷게 되었나
    _ 국경을 넘나드는 AI 개발자
    _ 내가 택한 공부 방법, 그리고 효과적이었던 것들
    _ AI 개발, 결국 프로젝트
    _ AI 애플리케이션 개발: 생성형 AI 시대의 또다른 AI 개발자의 길
    _ AI 개발자로 바라보는 이 분야의 미래와 나의 커리어 전략
    _ AI 개발자를 꿈꾸는 분들께

    CHAPTER 04. AI 시대의 개발자로 살아간다는 것 _ 정금호
    _ 두 번의 터닝포인트
    _ 모바일 앱에서 AI 기능 구현
    _ 생성형 AI가 바꾼 게임 개발
    _ AI 스타트업에서 LLM 기반 개발 생산성 폭발기
    _ AI 시대의 개발자로 살아간다는 것
    _ 용어집

    CHAPTER 05. AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록 _ 최남규
    _ AI 백엔드 이야기에 들어가기 전에
    _ AI 개발자로 전환하는 여정: 커리어 회고에서 AI 실전까지, 백엔드 개발자의 관점으로
    _ AI 개발 시작 후: 생성형 AI 시대의 실무와 리더십
    _ 당신의 가치는 누가 정하는가?: 대체 불가능한 전문가로 살아남기
    _ 마무리하며
    _ 참고자료
    _ Q&A: AI 개발자를 꿈꾸는 당신에게

    CHAPTER 06. AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트 _ 김성완
    _ 나의 AI 여정
    _ 기호주의 vs. 연결주의
    _ 초기 실험: 퍼지·길찾기·퍼셉트론
    _ 2001 GDC의 전환점
    _ 펄어비스와 생성 AI 연구
    _ 실시간 초해상도: 경량화·최적화
    _ 데이터 분포의 힘과 DLSS 시사점
    _ 음성 합성: 전처리, 모델, 한계
    _ 신해철 음성 재현과 게임 적용 시도
    _ 연구자/개발자 정체성과 학습 태도
    _ 수학·물리 기반, 불확실성과 겸손
    _ 현장 컨설팅·대학 강연·AI 문해력
    _ 활용의 시대로: 뇌과학, 하드웨어, 미래

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