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    고고학을 위한 기초통계학

    고고학을 위한 기초통계학

    시리즈 : 영남문화재연구원 학술총서 [10]

    • 로버트드레넌 저
    • 김범철 역
    • 사회평론
    • 2009년 11월 16일
    • 정가
      23,000원
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    시리즈 영남문화재연구원 학술총서 (10)

    책 소개

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    1996년에 출간된 로버트 드레넌(Robert D. Drennan)의 Statistics for Archaeologists: Commonsense Approach 를 그의 제자이기도 한 김범철 충북대 교수가 번역했다. 이 책은 고고학도를 위한 기초통계?학 원리와 기법의 입문서이다. 저자가 여러 해 동안 학부와 대학원 학생들에게 계량적 분석 과목을 강의한 경험을 토대로, 어려운 수학적 설명이나, 낯선 전문용어를 최대한 배제하고, 쉽게 이해할 수 있게 쓰였다. 양적인 자료를 해석하고 기술하는 기초적인 도구, 변수들 간의 관계에서 강도와 ...
    1996년에 출간된 로버트 드레넌(Robert D. Drennan)의 Statistics for Archaeologists: Commonsense Approach 를 그의 제자이기도 한 김범철 충북대 교수가 번역했다. 이 책은 고고학도를 위한 기초통계학 원리와 기법의 입문서이다. 저자가 여러 해 동안 학부와 대학원 학생들에게 계량적 분석 과목을 강의한 경험을 토대로, 어려운 수학적 설명이나, 낯선 전문용어를 최대한 배제하고, 쉽게 이해할 수 있게 쓰였다. 양적인 자료를 해석하고 기술하는 기초적인 도구, 변수들 간의 관계에서 강도와 유의성 평가, 표집 문제(특히 고고학적 연구에서 관심이 높아지고 있는 확실한 결론을 내기 위해 얼마만큼의 자료가 필요한지 결정하는 문제), 임의표집의 의미, 그리고 비임의표집으로 얻어진 자료로 고고학자들이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 등을 설명하고 있다. 또한 100여 개의 도면으로 독자의 이해를 돕고, 각 장의 끝에 나와 있는 연습문제를 통해 독자가 학습한 내용을 스스로 점검해 볼 수 있게 구성되었다. 고고학정보의 많은 측면은 숫자와 관련되어 있기 때문에, 고고학적 분석은 불가피하게 계량적인 요소를 가진다. 또한 우리가 접하는 고고학자료들은 현재까지 잔존한 일부이기 때문에, 그 자체가 통계적 혹은 확률적 성격을 갖는 것은 당연하다. 따라서 통계적 방법은 고고학연구에 있어서 객관적인 연구과정을 보여주는 필수적인 방법이다. 그럼에도 불구하고 고고학자료에 대한 통계분석에 대해 여러 고고학 입문서에서 일부 장을 할애하여 설명하는 데 그쳤을 뿐, 고고학도를 위한 본격적인 통계입문서는 전무하다고 할 수 있다. 이러한 상황에서 이 책은 많은 이들의 기다림에 내실 있는 짜임으로 부응할 것이다.

    저자 소개

    로버트드레넌

    로버트 드레넌은 피츠버그대학 인류학과의 현직 석좌교수이고 미국 학술원(National Academy of Sciences) 회원이다. 중남미대륙 및 중국의 초기복합사회의 발달과정에 많은 관심을 가지고 있다. 대표적 저작으로는 『아메리카의 수장사회』(편저), 『콜롬비아의 지역적 고고학』(편저), 『테후아칸 계곡의 선사시대 사회ㆍ정치ㆍ경제적 발달과정』(편저) 등이 있다.

    역자 소개

    김범철

    서울대학교 고고미술사학과 졸업
    서울대학교 대학원 고고미술사학과(석사)
    피츠버그대학 인류학과 고고학전공(박사)
    고려대학교(세종) 연구교수 역임
    현재 충북대학교 고고미술사학과 교수
    초기복합사회의 발달과정과 선사시대 정치경제에 대한 고고학적 설명에 관심을 갖고, 한국의 청동기시대 자료를 취락고고학, 가구고고학의 관점에서 계량적 방법을 이용하여 분석ㆍ해석하려는 시도를 해 왔다. 『선사농경연구의 새로운 동향』(공저), 『송국리문화를 통해 본 농경사회의 문화체계』(공저),「중서부지역 水稻 生産의 정치경제」(논문), 「금강 중ㆍ하류역 청동기시대 중기 취락분포유형 연구」(논문) 등의 저서와 논문이 있다.

    목차

    목차
    서문
    제I부 수치적 탐색
    1장 숫자군
    줄기-잎도표｜등 맞댄 줄기-잎도표｜히스토그램｜다중 군집 혹은 다중 봉우리｜연습문제
    2장 숫자군의 수준 혹은 중심
    평균｜중앙값｜이상점과 저항성｜이상점 제거하기｜절사평균｜적절한 지표의 선택｜
    두 개의 중심을 가진 숫자군｜연습문제
    3장 숫자군의 분포 혹은 산포
    범위｜중앙산포 혹은 사분위범위｜분산과 표준편차｜절사표준편차｜적절한 지표의 선택｜연습문제
    4장 숫자군 비교하기
    상자-점도표｜수준 제거하기｜산포 제거하기｜특이성｜평균과 표준편차에 의한 표준화｜연습문제
    5장 숫자군의 형상 혹은 분포
    대칭성｜변환｜비대칭성 보정하기｜정규분포｜연습문제
    6장 범주 95
    행과 열의 비율｜연습문제
    제II부 임의표집
    7장 표본과 모집단
    표집이란 무엇인가?｜왜 표본조사를 하는가?｜어떻게 표본을 추출할 것인가?｜대표성｜
    몇 가지 표집방법과 편향성｜비임의표본의 이용｜목표모집단｜연습문제
    8장 한 모집단으로부터 추출되는 여러 표본들
    특정 크기의 모든 표본｜더 큰 크기의 모든 표본｜“특별숫자군”｜표준오차
    9장 신뢰도와 모평균
    임의표본으로 시작하기｜표본은 어떤 모집단으로부터 추출되었나?｜신뢰도 대 정확도｜
    확률에 대한 정밀한 점을 정하기—Student의 t｜특정 신뢰수준에서의 오차범위｜유한모집단｜
    완전한 사례｜얼마나 큰 표본이 필요한가?｜가정과 로버스트방법｜연습문제
    10장 범주와 모비율
    얼마나 큰 표본이 필요한가?｜연습문제
    제III부 두 변수의 관계
    11장 두 표본의 평균 비교하기
    신뢰도, 유의성, 강도｜t 검정으로 비교하기｜단일표본 검정｜귀무가설｜통계 결과와 해석｜
    가정과 로버스트방법｜연습문제
    12장 셋 이상의 표본평균 비교하기
    추정평균과 오차범위로 비교하기｜분산분석에 의한 비교｜편차의 강도｜
    모집단 간의 차이 대 변수들의 관계｜가정과 로버스트방법｜연습문제
    13장 서로 다른 표본의 비율 비교하기
    추정비율과 오차범위에 의한 비교｜χ2을 이용한 비교｜강도의 측정｜표본크기의 영향｜
    모집단 간 편차 대 변수 간 관계｜가정과 로버스트방법｜후기: 이론적 기댓값과 비율 비교하기｜연습문제
    14장 두 계측형변수의 관련성 보기
    큰 그림 보기｜선형관계｜최적직선｜예측｜최적은 얼마나 잘 맞나?｜유의성과 신뢰도｜잔차분석｜
    가정과 로버스트방법｜연습문제
    15장 등급 간 관련성 보기
    Spearman의 순위상관 계산하기｜유의성｜가정과 로버스트방법｜연습문제
    제IV부 표집특론
    16장 세부집단별로 모집단에서 표집하기
    합동추정치｜층화표집의 장점
    17장 공간단위를 이용한 유적이나 지역의 표집
    공간단위의 표집｜모비율 추정하기｜모평균 추정하기｜밀도
    18장 아무것도 발견하지 못한 표집
    19장 표집과 실제
    추천문헌
    역자 후기
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