출판사 서평
알파고 신드롬을 낳은 구글 딥마인드 CEO, 데미스 하사비스를 만나다
2016년 2월, 알파고 신드롬이 한국을 강타했고, 알파고를 개발한 데미스 하사비스는 첫 대국이 승리로 끝난 후 “승리! 우리는 달에 도착했다.”는 글을 남겼는데, 그의 이 같은 말은 아폴로 11호를 타고 달에 첫 발을 내딛은 닐 암스트롱의 “이것은 한 인간에게는 한 걸음이지만 인류에게는 위대한 도약이다.”라는 말과 일맥상통하는 것이다.
전 세계는 매 대국을 실시간으로 중계할 정도로 엄청난 관심을 가졌으며, 알파고의 아버지 하사비스를 주목하게 되었다.
이...
알파고 신드롬을 낳은 구글 딥마인드 CEO, 데미스 하사비스를 만나다
2016년 2월, 알파고 신드롬이 한국을 강타했고, 알파고를 개발한 데미스 하사비스는 첫 대국이 승리로 끝난 후 “승리! 우리는 달에 도착했다.”는 글을 남겼는데, 그의 이 같은 말은 아폴로 11호를 타고 달에 첫 발을 내딛은 닐 암스트롱의 “이것은 한 인간에게는 한 걸음이지만 인류에게는 위대한 도약이다.”라는 말과 일맥상통하는 것이다.
전 세계는 매 대국을 실시간으로 중계할 정도로 엄청난 관심을 가졌으며, 알파고의 아버지 하사비스를 주목하게 되었다.
이처럼 인공지능에 대한 관심과 미래 인류에게 엄청난 혜택을 안길 인공지능의 중요성을 감안한다면 인공지능 개발자의 철학과 개발 배경에 대해 알아 볼 필요가 있다.
하사비스는 자신의 욕망을 찾아 그에 몰두했고, 자신의 삶을 바꿔줄 멘토를 만나 길을 열었다. 또한 세상과 소통하고 세상을 바꾸는 스토리텔링을 맛깔나게 해낸 희대의 과학자이자, CEO다.
이 책은 그동안 알려지지 않은 알파고 개발의 비하인드 스토리와 개발자 하사비스가 아닌 인간 하사비스의 삶을 위주로 기록되었고, 다음과 같이 크게 세 부분으로 구성되어 있다.
1부 ‘하사비스, 인간의 두뇌를 뛰어넘다’에는 하사비스의 어린 시절부터 그가 딥마인드를 설립하기까지의 과정을 담았다.
2부 ‘딥마인드, 알파고 신드롬을 낳다’에는 알파고가 나오게 된 배경과 대국에 이르기까지의 과정을 담았다.
3부 ‘알파고처럼 생각하고, 하사비스처럼 실행하라’에서는 하사비스의 힘은 무엇이며, 그의 인생 철학과 혁신 과제, 성공 요인은 무엇인지를 분석하고 우리가 그에게 배워야 할 점은 무엇인지를 알아본다.
책속으로 추가
하사비스는 오늘날 알파고의 아버지, 인공지능의 대가로 추앙받는다. 그가 살아온 것을 보면 오늘날 그의 모습은 당연하다.
체스로 시작해서 게임을 개발하다가 컴퓨터 공학을 배우고 나와 뇌 인지 과학을 배우고, 이것을 결합해서 바둑 버전 인공지능 알파고를 만들었으니 말이다. 하사비스가 거쳐 온 삶의 과정 하나 하나를 다 더하면 알파고라는 답이 나올 수밖에 없다.
무엇보다 오늘날 그가 주목 받게 된 배경으로는 컴퓨터 공학과 인지 과학을 섞어서 만든, 인공지능의 가능성을 열어 보인 것이 가장 크다고 할 수 있다. 그가 그런 시도를 하지 않았다면 보다 사람에 가까운 인공지능의 개발은 한참 뒤의 일이 되었을 것이다.
결국 컴퓨터 공학과 인지 과학 사이에서 인공지능이라는 새로운 가치를 창출한 점은 그가 가진 퓨전 마인드의 힘이라고 할 수 있다. _P191
하사비스는 게임 개발과 뇌 과학에 있어서 역발상적인 사고로 큰 화제를 불러 모았다.
권선징악의 헤게모니를 깬 신디케이트, 주인공의 시점을 바꾼 테마파크로 역대 흥행 기록을 이어갔고, ‘기억과 상상은 하나다’라는 논문을 통해 뇌 인지 과학에 큰 전기를 마련했다.
그의 이런 역발상은 어디에서 나오는 것일까?
천재의 전유물로 비춰지기까지 하는 역발상은 사고의 전환을 통해 누구든지 가능하다.
대부분의 사람들은 어떤 문제에 부딪혔을 때 그 안에서 답을 찾고자 한다. 주어진 여건과 환경에서 답을 찾기 위해 전전긍긍한다.
하지만 역발상의 기본은 주어진 안에서 답을 찾는 것이 아니라 외부에서 답을 만드는 창조적인 예술 행위에 가깝다. 즉 기존의 제약과 한계에 구애받지 않고 원하는 결론부터 내린 후 그 결론에 맞는 조건식을 찾는 것이다. _P223

어렸을 때부터 체스뿐만 아니라 브리지게임이나 보드게임, 카드게임에 빠졌던 하사비스의 경우에는 생활 자체가 몰입의 총합이었다. 특히 그 중에서도 고도의 사고력을 필요로 하는 체스가 단연 으뜸이었다고 할 수 있다.
믈론 몰입은 게임뿐만 아니라 영화를 본다든지 책을 읽을 때도 경험할 수 있다. 하지만 게임은 이러한 것과는 다른 차원의 몰입이다. 영화나 책의 경우 수동적으로 스토리에 이끌린다면 게임은 능동적 참여다. 자신이 직접 스토리 속으로 걸어 들어가서 스토리를 이끄는 위치에 서게 되는 것이다. 그런 의미에서 더욱 고양된 몰입이라고 할 수 있다. 즉 객체가 아닌 주체로서의 능동성을 가지는 것이다.                _P49

하사비스가 인공지능이 도전해야 할 분야로 게임을 지목한 이유는 무엇일까?
그것은 하사비스의 삶을 보면 금방 답이 나온다. 하사비스는 어렸을 때부터 지독한 컴퓨터 게임광이었고, 15살 때부터 게임 개발에 뛰어든 이력이 있기 때문이다. 특히 그가 신디케이트를 개발할 때는 NPC 간의 상호 작용을 다루는 레벨 디자인을, 그리고 블랙 앤 화이트를 개발할 때는 플레이어의 선택에 따라 성향이 바뀌는 크리쳐 등을 구현하면서 인공지능에 깊이 빠져든다.
그리고 하사비스는 게임이야말로 인공지능이 도전해야 할 첫 번째 관문이라고 본다. 그만큼 게임은 같은 게임이라도 플레이어가 어떻게 진행하느냐에 따라 경우의 수가 수시로 바뀌고, 그만큼 사전에 프로그래밍할 수 있는 분야가 아니기 때문이다.                _P63

알파고의 정책망은 어떻게 보면 인간의 직관을 흉내낸 것이다. 즉 정책망을 통해서 승률이 높은 경우를 추려내고, 낮은 경우는 제외한다. 여기에 기존 정책망과 새로운 정책망과의 가
상대국을 통해 경기 결과를 바탕으로 가중치를 조정해서 스스로 학습하게 했다.
그 결과 현존하는 체스 세계 챔피언을 이긴 딥블루가 2억 개의 경우의 수를 고려한다면  알파고는 고작 10만 개만 고려하면 된다. 정책망을 통해서 승률이 높은 수만을 추려서 압축할 수 있게 된 것이다. 마치 인간의 직관처럼 알파고도 바둑판 위의 형세를 읽고 유리한 쪽에 돌을 놓을 수 있게 되었다.              _P97

 

하시비스는 전 생애를 통틀어 한가지 목적만을 품고 산 사람이다. 바로 사람처럼 생각하고
자발적으로 배우는 일반 인공지능(Artificial General Intelligence, AGI) 구현이 목적이었다. 그 믿음은 20년치 로드맵까지 세워 놓을 정도로 굳건하다.
그런데 그는 왜 꿈이라고 하지 않고 목적이라고 하는 것일까? 그것은 그가 자신의 목적을 이루기 위해 삶의 모든 과정을 수단화한 점을 강조하기 위해서다. 즉 그는 자신의 목적이 이끄는 데로 자신의 온 몸을 던져 살았다.
꿈은 그저 꿈으로서 완성되는 것이다. 그래서 무언가가 되고자 꿈을 꾼다는 것은 꿈꾸는 자체만으로 아름다우며, 꿈은 꿈꾸는 자의 몫이라고 하지 않았는가! 하지만 무엇이 목적이다라는 말은 지극히 현실적이다. 그런 목적이 있으면 응당 수단이 뒤따르기 마련이다. 그 목적을 달성하기 위해 때론 희생도 해야 할 것이며, 또 수많은 도전도 필요할 것이다. 그런 점에서 하사비스는 자신의 목적이 이끄는 데로 자신을 갈고 닦은 사람이라고 할 수 있다.              _P162

 

객관적으로 보면 전혀 엉뚱하게 보이는 여러 과정들 뒤에서 그들은 조용히 자신의 목표를 향해 움직인다. 마치 세상 사람들에게 놀라움을 선사하기 위한 일을 꾸미듯 그들의 발걸음
은 사뭇 은밀하고도 조용하다.
그리고 마침내 숨겨진 그들의 목적이 세상에 드러났을 때 우리는 그저 놀랍고 신기해 할 뿐이다. 우리가 할 수 있는 일은 그저 그들을 천재로 인정하고 그들이 만든 세상을 즐기는 것일까?
그들은 천재이기 이전에 자신의 목표를 달성하기 위해 해야 할 일이 무엇인지 알고 그것을 정확하게 실천한 사람일 뿐이다. 우리가 생각하는 위대함은 그처럼 평범한 원칙 속에 있다.               _P182

 

하사비스는 오늘날 알파고의 아버지, 인공지능의 대가로 추앙받는다. 그가 살아온 것을 보면 오늘날 그의 모습은 당연하다.
체스로 시작해서 게임을 개발하다가 컴퓨터 공학을 배우고 나와 뇌 인지 과학을 배우고, 이것을 결합해서 바둑 버전 인공지능 알파고를 만들었으니 말이다. 하사비스가 거쳐 온 삶의 과정 하나 하나를 다 더하면 알파고라는 답이 나올 수밖에 없다.
무엇보다 오늘날 그가 주목 받게 된 배경으로는 컴퓨터 공학과 인지 과학을 섞어서 만든, 인공지능의 가능성을 열어 보인 것이 가장 크다고 할 수 있다. 그가 그런 시도를 하지 않았다면 보다 사람에 가까운 인공지능의 개발은 한참 뒤의 일이 되었을 것이다.
결국 컴퓨터 공학과 인지 과학 사이에서 인공지능이라는 새로운 가치를 창출한 점은 그가 가진 퓨전 마인드의 힘이라고 할 수 있다.             _P191

 

하사비스는 게임 개발과 뇌 과학에 있어서 역발상적인 사고로 큰 화제를 불러 모았다.
권선징악의 헤게모니를 깬 신디케이트, 주인공의 시점을 바꾼 테마파크로 역대 흥행 기록을 이어갔고, ‘기억과 상상은 하나다’라는 논문을 통해 뇌 인지 과학에 큰 전기를 마련했다.
그의 이런 역발상은 어디에서 나오는 것일까?
천재의 전유물로 비춰지기까지 하는 역발상은 사고의 전환을 통해 누구든지 가능하다.
대부분의 사람들은 어떤 문제에 부딪혔을 때 그 안에서 답을 찾고자 한다. 주어진 여건과 환경에서 답을 찾기 위해 전전긍긍한다.
하지만 역발상의 기본은 주어진 안에서 답을 찾는 것이 아니라 외부에서 답을 만드는 창조적인 예술 행위에 가깝다. 즉 기존의 제약과 한계에 구애받지 않고 원하는 결론부터 내린 후 그 결론에 맞는 조건식을 찾는 것이다.              _P223

 

 

목차
프롤로그
구글 딥마인드 CEO, 하사비스에게 길을 묻다
1부. 하사비스, 인간의 두뇌를 뛰어넘다
스티브 잡스와 하사비스
승리! 우리는 달에 착륙했다
검은 양, 하사비스
그래도 아날로그다
몰입, 체스에서 배우다
체스를 내려놓다
멘토, 피터 몰리뉴를 만나다
인공지능에게 윤리를 묻다
앞서간 혁신, 그리고 실패
기억과 상상의 결합
인간에게 직관을 묻다
2부. 딥마인드, 알파고 신드롬을 낳다
브레인들이 모이다
알파고의 태동
흥행의 마법사
인공지능이라고 쓰고 바둑이라 읽는다
딥블루를 넘어 딥마인드로
빅데이터를 요리하다
알파고, 그 다음은?
3부. 알파고처럼 생각하고 하사비스처럼 실행하라
목적에 나를 맡겨라
내가 가는 곳이 길이다
배움으로 점프하라
1+1\u003d3, 가치를 창출하라
아날로그 감성을 키워라
몰입을 훈련하라
현장이지 말입니다
역발상에서 혁신을 찾아라
사람을 향하라
욕망을 디자인하라
영감을 주는 멘토를 만나라
스토리텔링으로 승부하라
에필로그
미생, 아직 끝나지 않았다
참고 문헌
하사비스 연혁