¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º ÀÎÅͳݼ­Á¡

³×ºñ°ÔÀÌ¼Ç ½Ç½Ã°£ Àαâ Ã¥

    Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ]

    Pandas·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ [2ÆÇ]

    ½Ã¸®Áî : ¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî [40]

    ¿øÁ¦ : Learning pandas: High-performance data manipulation and analysis in Python

    • ¸¶ÀÌŬ ÇìÀÌÆ® Àú
    • ÀÌÅÂ»ó ¿ª
    • ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
    • 2018³â 09¿ù 27ÀÏ
    • Á¤°¡
      35,000¿ø
    • ÆÇ¸Å°¡
      31,500¿ø [10% ÇÒÀÎ]
    • °áÁ¦ ÇýÅÃ
      ¹«ÀÌÀÚ
    • Àû¸³±Ý
      1,750¿ø Àû¸³ [5%P]

      NAVER Pay °áÁ¦ ½Ã ³×À̹öÆäÀÌ Æ÷ÀÎÆ® 5% Àû¸³ ?

    • ¹è¼Û±¸ºÐ
      ¾÷ü¹è¼Û(¹ÝµðºÏ)
    • ¹è¼Û·á
      ¹«·á¹è¼Û
    • Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ

      Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏ ¾È³»

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      close

      2026³â 02¿ù 04ÀÏ(¼ö)

      ¡Ø Ãâ°í¿¹Á¤ÀÏÀº µµ¼­ Àç°í»óȲ¿¡ µû¶ó º¯µ¿µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¼ö·®
    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9791161752136 472ÂÊ 188 x 235 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ º£½ºÆ®¼¿·¯

    ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ß

    ÀÌ Ã¥ÀÇ ½Ã¸®Áî

    Àüü ¼±Åà ¼îÇÎīƮ ´ã±â

    ÃâÆÇ»ç ¸®ºä

    ¡Ú ÀÌ Ã¥¿¡¼­ ´Ù·ç´Â ³»¿ë ¡Ú

    ¡á µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡¿Í °úÇÐÀÚ°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ÆÄ¾ÇÇÏ´Â ¹æ½ÄÀÇ ÀÌÇØ
    ¡á µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Ã³À½ºÎÅÍ ³¡±îÁö Áö¿øÇÏ´Â PandasÀÇ È°¿ë
    ¡á ½Ã¸®Áî¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ» »ç¿ëÇÑ ´Üº¯·®°ú ´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
    ¡á µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐÇÒ°ú ºÐ¸®, ¿©·¯ ÃâóÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÇÕ, ±×·ìÈ­, Áý°è ¹æ¹ý
    ¡á ÆÄÀÏ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, À¥ ¼­ºñ½º µîÀÇ ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù
    ¡á ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ç¥Çö, Á¶ÀÛ, ´Ù¾çÇÑ ÀÇ¹Ì ÆÄ¾Ç
    ¡á Åë°è Á¤º¸ÀÇ ½Ã°¢È­
    ¡á Pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ´Ù¾çÇÑ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö°ú ºÐ¼®

    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ´ë»ó µ¶ÀÚ ¡Ú

    Pandas¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ºüÁ®º¸°í ½ÍÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°¡, ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¸Ó ¶Ç´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ´©±¸¿¡°Ô³ª ÀûÇÕÇÏ´Ù. Åë°è¿Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇÑ ¾à°£ÀÇ Áö½ÄÀÌ ÀÖ´Ù¸é ´õ¿í µµ¿òÀÌ µÇ°ÚÁö¸¸, ¹Ýµå½Ã ÇÊ¿äÇÑ Á¶°ÇÀº ¾Æ´Ï´Ù. Pandas¿¡ ´ëÇÑ °æÇè ¿ª½Ã ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê´Ù.

    ¡Ú ÀÌ Ã¥ÀÇ ±¸¼º ¡Ú

    1Àå, 'Pandas¿Í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®'¿¡¼­´Â PandasÀÇ ÁÖ¿ä Æ¯Â¡À» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 1ÀåÀÇ ¸ñÀûÀº Åë°è¿Í µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ¸Æ¶ô¿¡¼­ PandasÀÇ ¿ªÇÒÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. Áï, µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú °ü·ÃÇÑ ¿©·¯ °³³äÀ» ¾Ë¾Æº¸°í À̸¦ Pandas°¡ ¾î¶»°Ô Áö¿øÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ·Î½á µ¥ÀÌÅÍ °úÇаú µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÇÁ·Î¼¼½º¿Í °ü·ÃÇÑ ÀÌÈÄÀÇ °¢ ÀåÀ» °øºÎÇÒ Áغñ¸¦ °®Ãá´Ù.
    2Àå, 'PandasÀÇ ¼³Ä¡¿Í °¡µ¿'¿¡¼­´Â Pandas¸¦ ´Ù¿î·ÎµåÇØ ¼³Ä¡ÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¸î °¡Áö ±âº» °³³äÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¶ÇÇÑ iPython°ú ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ(Jupyter Notebook)À» »ç¿ëÇØ ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇÏ´Â ¸ð½ÀÀ» º¸¿©ÁØ´Ù.
    3Àå, 'Series·Î ´Üº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö'¿¡¼­´Â À妽º¸¦ °®´Â 1Â÷¿øÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö ¹æ¹ýÀÎ PandasÀÇ Series·Î ÀÛ¾÷À» ½ÃÀÛÇÑ´Ù. Series °´Ã¼¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ý°ú ±× ¾ÈÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¶ÀÛÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °øºÎÇÒ °ÍÀ̸ç, Ãß°¡·Î À妽Ì, µ¥ÀÌÅÍ Á¤·Ä, ½½¶óÀÌ½Ì µî¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù.
    4Àå, 'DataFrameÀ¸·Î ´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö'¿¡¼­´Â À妽º¸¦ °®´Â 2Â÷¿øÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö ¹æ¹ýÀÎ PandasÀÇ DataFrame¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. DataFrame °´Ã¼¸¦ ¸¸µå´Â ¹æ¹ý°ú Á¤Àû µ¥ÀÌÅͼÂÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ý, ƯÁ¤ Ä®·³À̳ª ·Î¿ì¸¦ ¼±ÅÃÇÏ´Â ¹æ¹ý µîÀ» ¹è¿î´Ù.
    5Àå, 'DataFrame ±¸Á¶ ´Ù·ç±â'¿¡¼­´Â 4Àå¿¡¼­ ÇÑ °ÉÀ½ ´õ ³ª¾Æ°¡ DataFrameÀ¸·Î Á» º¹ÀâÇÑ ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇØº»´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î´Â Ä®·³À̳ª ·Î¿ì¸¦ Ãß°¡, ±³Ã¼, »èÁ¦Çغ¸¸ç, DataFrame ¾ÈÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¶ÀÛÇØº»´Ù.
    6Àå, 'µ¥ÀÌÅÍ À妽Ì'¿¡¼­´Â PandasÀÇ À妽º Ȱ¿ë ¹æ¹ýÀ» ÀÚ¼¼È÷ ¾Ë¾Æº»´Ù. ƯÈ÷ °¢ À妽ºÀÇ À¯Çü°ú ¼³Á¤, °èÃþÇü À妽º¸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù.
    7Àå, '¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍ'¿¡¼­´Â CategoricalÀ» »ç¿ëÇØ PandasÀÇ ¹üÁÖ¸¦ ´Ù·ç´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
    8Àå, '¼öÄ¡ ÇØ¼®°ú Åë°è ±â¹ý'¿¡¼­´Â ±âº»ÀûÀÎ »ê¼ú ¿¬»êÀº ¹°·Ð ±â¼ú Åë°è, ÀÌ»êÈ­, ·Ñ¸µ À©µµ¿ì, ¹«ÀÛÀ§ Ç¥Áý µî ´Ù¾çÇÑ Åë°è ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇØº»´Ù.
    9Àå, 'µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù'¿¡¼­´Â ¿ÜºÎ·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ ·ÎµùÇØ Series³ª DataFrameÀ¸·Î ÀúÀåÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿î´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀÏ, HTTP ¼­¹ö, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º, À¥ ¼­ºñ½º µî ´Ù¾çÇÑ Àå¼ÒÀÇ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. CSV, HTML, JSON, HDF5 Çü½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¹è¿î´Ù.
    10Àå, 'µ¥ÀÌÅÍ Á¤µ·'¿¡¼­´Â Pandas°¡ Á¦°øÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇØ ÁöÀúºÐÇϰųª ´©¶ôµÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®¿¡ À¯¿ëÇÑ ÇüÅ·Π°ü¸®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °øºÎÇÑ´Ù.
    11Àå, 'µ¥ÀÌÅÍÀÇ Á¶ÇÕ, ¿¬°ü, ÀçÇü¼º'¿¡¼­´Â º¹¼öÀÇ Pandas °´Ã¼·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¢ÇÕÇϰųª º´ÇÕÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ±â¹ýÀ» ¹è¿î´Ù.
    12Àå, 'µ¥ÀÌÅÍ Áý°è'¿¡¼­´Â µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ­¿Í Áý°è ºÐ¼®¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. Pandas¿¡¼­´Â À̸¦ ºÐÇÒ-Àû¿ë-ÀçÁ¶ÇÕ ÆÐÅÏÀ̶ó°í Çϴµ¥, ÀÌ ÆÐÅÏÀ» »ç¿ëÇØ ¿©·¯ ¹æ¹ýÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ ±×·ìÈ­¸¦ ¼öÇàÇØº¸°í Áý°è ÇÔ¼ö¸¦ Àû¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®Çغ»´Ù.
    13Àå, '½Ã°è¿­ ¸ðµ¨¸µ'¿¡¼­´Â ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °üÇØ ¾Ë¾Æº»´Ù. Pandas°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¹æ´ëÇÑ ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇØ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç°í ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» °øºÎÇÑ´Ù.
    14Àå, '½Ã°¢È­'¿¡¼­´Â matplotlibÀ» Áß½ÉÀ¸·Î Pandas µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Ã°¢È­ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ¸·´ë±×·¡ÇÁ, È÷½ºÅä±×·¥, ¹Ú½º-¼ö¿° ±×·¡ÇÁ, ¿µ¿ª ±×·¡ÇÁ, »êÁ¡µµ, Ä¿³Î ¹Ðµµ ÃßÁ¤ Â÷Æ®, È÷Æ®¸Ê µî ÀϹÝÀûÀÎ ¿©·¯ Â÷Æ®¸¦ ÅëÇØ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ Ç¥ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù.
    15Àå, '°ú°Å ÁÖ°¡ ºÐ¼®'¿¡¼­´Â ±âº»ÀûÀÎ ±ÝÀ¶ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ¾Ë¾Æº»´Ù. ±¸±Û ÆÄÀ̳½½º(Google Finance)·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Á®¿Í ¼öÀÍ·ü, À̵¿ Æò±Õ, º¯µ¿¼º µî ¿©·¯ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç¸ç, ±×·± ±ÝÀ¶ °³³ä¿¡ ½Ã°¢È­¸¦ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ¾Ë¾Æº»´Ù.

    ÀúÀÚ ¼Ò°³

    ¸¶ÀÌŬ ÇìÀÌÆ®

    ÁöÀºÀÌ : ¸¶ÀÌŬ ÇìÀÌÆ® (Michael Heydt)
    ½Ê¼ö ³âÀÇ Àü¹® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß°ú ±ÝÀ¶ ¹× »óǰ °Å·¡ °æÇèÀ» °®Ãá ±â¼úÀÚÀÌÀÚ »ç¾÷°¡ÀÌ¸ç ±³À°ÀÚ´Ù. ¿À·§µ¿¾È ¿ù½ºÆ®¸®Æ®¿¡¼­ ÇàÀ§ÀÚ ±â¹ÝÀÇ º´Çà ¹× ºÐ»ê ½Ã½ºÅÛÀÌÀÚ °í¼º´É°ú °í°¡¿ë¼ºÀ» °®Ãá ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¾÷¹«¸¦ Çß´Ù. ¶ÇÇÑ ±ÝÀ¶ ¹× »óǰ °Å·¡¸¦ À§ÇÑ Å¬¶ó¿ìµå ¹æ½ÄÀÇ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼­ºñ½º ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¼Ö·ç¼Ç Á¦ÀÛÀ» ÁÖ·Î ÇÏ´Â ¸¶ÀÌÅ©·Î Æ®·¹À̵ù ¼­ºñ½º(Micro Trading Services)¶ó´Â ±â¾÷ÀÇ Ã¢¾÷ÀÚ´Ù. µå·º¼¿´ëÇб³¿¡¼­ ¼öÇÐ ¹× ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇÏ°í Ææ½Çº£´Ï¾Æ´ëÇб³ ¿Íư ½ºÄð¿¡¼­ ±â¼ú °æ¿µ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇß´Ù.  

    ¿Å±äÀÌ : ÀÌÅ»ó
    ÀÚ¹Ù¿Í À¥ Àü¹®°¡·Î¼­ ±³À°°ú ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÁÖ·Î Çß¾úÀ¸¸ç, ¿À·£ ±â°£ ÀüÀÚ±ÝÀ¶ ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇß´Ù. ÇöÀç ÇÑ ±ÝÀ¶±â°üÀÇ À繫ȸ°è½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©Çϰí ÀÖ´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»ç¿¡¼­ Ãâ°£ÇÑ ¡ºÅèĹ ÃÖÁ¾ºÐ¼®¡»(2005)ºÎÅÍ ¡º¸®¾×Æ® À¥¾Û Á¦ÀÛ ÃѷС»(2017)±îÁö ´Ù¼öÀÇ IT ¼­ÀûÀ» ¹ø¿ªÇß´Ù.  

    ¿ªÀÚ ¼Ò°³

    ÀÌÅ»ó

    ÀÌÅ»ó
    ÀÚ¹Ù¿Í À¥ Àü¹®°¡·Î¼­ ±³À°°ú ÄÁ¼³ÆÃÀ» ÁÖ·Î ÇßÀ¸¸ç, ¿À·£ ±â°£ ÀüÀÚ ±ÝÀ¶ ¾÷¹«¸¦ ´ã´çÇß´Ù. ÇöÀç ÇÑ ±ÝÀ¶±â°üÀÇ À繫ȸ°è ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ Âü¿©Çϰí ÀÖ´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»çÀÇ ¡ºÅèĹ ÃÖÁ¾ºÐ¼®¡»(2005), ¡º¸®¾×Æ® ³×ÀÌÆ¼ºê ¾Û Á¦ÀÛ ¿ø·Ð¡»(2018) µî ´Ù¼öÀÇ IT ¼­ÀûÀ» ¹ø¿ªÇß´Ù.

     

    ¸ñÂ÷

    1Àå. pandas¿Í µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
    __pandas ¼Ò°³
    __µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ, ºÐ¼®, °úÇаú pandas
    ____µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ
    ____µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
    ____µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ
    ____pandasÀÇ ÀûÁ¤ ¿µ¿ª
    __µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
    ____ÇÁ·Î¼¼½º
    __ÀÌ Ã¥¿¡¼­ °¢ ´Ü°èÀÇ °ü·Ã À§Ä¡
    __pandas ¿©ÇàÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºÐ¼®ÀÇ °³³ä
    ____µ¥ÀÌÅÍ À¯Çü
    ____º¯¼ö
    ____½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ
    ____ºÐ¼®°ú Åë°èÀÇ ±âÃÊ °³³ä
    __±âŸ À¯¿ëÇÑ ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®
    ____¼öÇаú °úÇÐ: NumPy¿Í SciPy
    ____Åë°è ºÐ¼®: StatsModels
    ____¸Ó½Å ·¯´×: scikit-learn
    ____½ºÅäij½ºÆ½ º£ÀÌÁö¾È ¸ðµ¨¸µ: PyMC
    ____µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­: matplotlib°ú seaborn
    __Á¤¸®


    2Àå. pandasÀÇ ¼³Ä¡¿Í °¡µ¿
    __¾Æ³ªÄÜ´Ù ¼³Ä¡
    __¾ÆÀÌÆÄÀ̽ã°ú ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
    ____¾ÆÀÌÆÄÀ̽ã
    ____ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ
    __pandas Series¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ¼Ò°³
    ____pandasÀÇ ÀÓÆ÷Æ®
    ____pandas Series
    ____pandas DataFrame
    ____µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ¸·Î ÆÄÀÏ µ¥ÀÌÅÍ ·Îµù
    __½Ã°¢È­
    __Á¤¸®


    3Àå. Series·Î ´Üº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
    __pandas ¼³Á¤
    __Series »ý¼º
    ____ÆÄÀ̽㠸®½ºÆ®¿Í µñ¼Å³Ê¸®¸¦ »ç¿ëÇÑ »ý¼º
    ____NumPy ÇÔ¼ö¸¦ »ç¿ëÇÑ »ý¼º
    ____½ºÄ®¶ó °ªÀ» »ç¿ëÇÑ »ý¼º
    __.index¿Í .values ¼Ó¼º
    __SeriesÀÇ Å©±â¿Í ÇüÅÂ
    __»ý¼º ½Ã À妽º ÁöÁ¤
    __head, tail, take
    __·¹À̺í°ú Æ÷Áö¼ÇÀ¸·Î °ª °¡Á®¿À±â
    ____[] ¿¬»êÀÚ¿Í .ix[] ¼Ó¼ºÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ·¹ÀÌºí °Ë»ö
    ____.iloc[]À» »ç¿ëÇÏ´Â ¸í½ÃÀû Æ÷Áö¼Ç °Ë»ö
    ____.loc[]À» »ç¿ëÇÏ´Â ¸í½ÃÀû ·¹ÀÌºí °Ë»ö
    __¼­ºê¼ÂÀ¸·Î Series ½½¶óÀ̽Ì
    __À妽º ·¹À̺íÀ» ÅëÇÑ Á¤·Ä
    __ºÒ¸®¾ð ¼±ÅÃ
    __¸®À妽Ì
    __½Ã¸®Áî Áï¼® º¯°æ
    __Á¤¸®


    4Àå. DataFrameÀ¸·Î ´Üº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö
    __pandas ¼³Á¤
    __µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ °´Ã¼ »ý¼º
    ____NumPy ÇÔ¼ö·Î µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ ¸¸µé±â
    ____ÆÄÀ̽㠵ñ¼Å³Ê¸®¿Í pandas Series·Î DataFrame ¸¸µé±â
    ____CSV·Î DataFrame ¸¸µé±â
    __DataFrame ¾ÈÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù
    ____DataFrameÀÇ Ä®·³ ¼±ÅÃ
    ____µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀÇ ·Î¿ì ¼±ÅÃ
    ____.at[]À̳ª .iat[]À» »ç¿ëÇØ ·¹À̺íÀ̳ª À§Ä¡·Î ½ºÄ®¶ó °Ë»ö
    ____[] ¿¬»êÀÚ¸¦ »ç¿ëÇÑ ½½¶óÀ̽Ì
    __ºÒ¸®¾ð ¼±ÅÃÀ» ÅëÇÑ ·Î¿ì ¼±ÅÃ
    __·Î¿ì¿Í Ä®·³ÀÇ µ¿½Ã ¼±ÅÃ
    __Á¤¸®


    5Àå. DataFrame ±¸Á¶ ´Ù·ç±â
    __pandas ¼³Á¤
    __Ä®·³¸í º¯°æ
    __[]¿Í .insert()¸¦ »ç¿ëÇÑ Ä®·³ Ãß°¡
    __È®ÀåÀ» ÅëÇÑ Ä®·³ Ãß°¡
    __Á¢ÇÕÀ» ÅëÇÑ Ä®·³ Ãß°¡
    __Ä®·³ Àç¹è¿­
    __Ä®·³ÀÇ ÄÜÅÙÃ÷ ±³Ã¼
    __Ä®·³ »èÁ¦
    __»õ ·Î¿ì Ãß°¡
    __·Î¿ì Á¢ÇÕ
    __È®ÀåÀ» ÅëÇÑ ·Î¿ì Ãß°¡ ¹× ±³Ã¼
    __À» .drop() »ç¿ëÇÑ ·Î¿ì »èÁ¦
    __ºÒ¸®¾ð ¼±ÅÃÀ» ÅëÇÑ ·Î¿ì »èÁ¦
    __½½¶óÀ̽ÌÀ» ÅëÇÑ ·Î¿ì »èÁ¦
    __Á¤¸®


    6Àå. µ¥ÀÌÅÍ À妽Ì
    __pandas ¼³Á¤
    __À妽ºÀÇ Á߿伺
    __À妽º À¯Çü
    ____±âº» À¯Çü: Index
    ____Á¤¼ö À¯Çü: Int64Index¿Í RangeIndex
    ____ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ À¯Çü: Float64Index
    ____ÀÌ»ê °£°Ý À¯Çü: IntervalIndex
    ____¹üÁÖÇü: CategoricalIndex
    ____³¯Â¥ ¹× ½Ã°£ À¯Çü: DatetimeIndex
    ____±â°£ À¯Çü: PeriodIndex
    __À妽º·Î ÀÛ¾÷
    ____½Ã¸®Áî¿Í µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓ¿¡¼­ÀÇ À妽º »ý¼º°ú »ç¿ë
    ____À妽º·Î °ª ¼±ÅÃ
    ____À妽º »çÀÌÀÇ µ¥ÀÌÅÍ À̵¿
    ____pandas °´Ã¼ÀÇ ¸®À妽Ì
    __°èÃþÇü À妽º
    __Á¤¸®


    7Àå. ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍ
    __pandas ¼³Á¤
    __Categorical »ý¼º
    __¹üÁÖ À̸§ º¯°æ
    __»õ ¹üÁÖ Ãß°¡
    __¹üÁÖ »èÁ¦
    __¹Ì»ç¿ë ¹üÁÖ »èÁ¦
    __¹üÁÖ ¼³Á¤
    __CategoricalÀÇ ±â¼ú Åë°è Á¤º¸
    __¼ºÀû µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
    __Á¤¸®


    8Àå. ¼öÄ¡ ÇØ¼®°ú Åë°è ±â¹ý
    __pandas ¼³Á¤
    __¼öÄ¡ °è»ê¹ý
    ____DataFrame°ú SeriesÀÇ »ê¼ú ¿¬»ê
    ____°ªÀÇ °³¼ö ¼¼±â
    ____°íÀµ°ª°ú ±× °³¼ö
    ____ÃÖ¼Ú°ª°ú ÃÖ´ñ°ª ã±â
    ____n°³ ÃÖ¼Ú°ª°ú n°³ ÃÖ´ñ°ª ã±â
    ____´©Àû °ª °è»ê
    __pandas °´Ã¼ÀÇ Åë°è ó¸®
    ____¾à½Ä ±â¼ú Åë°è
    ____Á᫐ °æÇ⼺ ÃøÁ¤: Æò±Õ, ÁßÀ§¼ö, ÃÖºó¼ö
    ____ºÐ»ê°ú Ç¥ÁØ ÆíÂ÷ °è»ê
    ____°øºÐ»ê°ú »ó°ü°ü°è
    ____ÀÌ»êÈ­¿Í ºÐÀ§¼ö
    ____°ª ¼øÀ§ °è»ê
    ____°¢ Ç¥º»ÀÇ º¯µ¿·ü °è»ê
    ____·Ñ¸µ À©µµ¿ì ÀÛ¾÷
    ____¹«ÀÛÀ§ Ç¥Áý
    __Á¤¸®


    9Àå. µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù
    __pandas ¼³Á¤
    __CSV, ÅØ½ºÆ®, Å×À̺í Çü½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅÍ
    ____CSV µ¥ÀÌÅͼ ¿¹Á¦ È®ÀÎ
    ____CSV¸¦ µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ¸·Î ·Îµù
    ____CSV ·Îµù ½Ã À妽º Ä®·³ ÁöÁ¤
    ____µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀÇ Ã߷аú ÁöÁ¤
    ____Ä®·³¸í ÁöÁ¤
    ____ƯÁ¤ Ä®·³ÀÇ ·Îµù
    ____µ¥ÀÌÅÍ ÇÁ·¹ÀÓÀ» CSV ÆÄÀÏ·Î ÀúÀå
    ____ÇÊµå ±¸ºÐ µ¥ÀÌÅÍ·Î ÀÛ¾÷
    ____ÇÊµå ±¸ºÐ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ´Ù¾çÇÑ Çü½Ä ´Ù·ç±â
    __¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Àбâ¿Í ¾²±â
    __JSON ÆÄÀÏÀÇ Àбâ¿Í ¾²±â
    __HTML µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
    __HDF5 ÆÄÀÏÀÇ Àбâ¿Í ¾²±â
    __À¥À» ÅëÇÑ CSV µ¥ÀÌÅÍ Á¢±Ù
    __µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÀÇ Àбâ¿Í ¾²±â
    __¿ø°Ý µ¥ÀÌÅÍ ¼­ºñ½º·ÎºÎÅÍ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
    ____¾ßÈÄ!¿Í ±¸±Û·ÎºÎÅÍ ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
    ____±¸±Û ÆÄÀ̳½½ºÀÇ ¿É¼Ç µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
    ____¼¼ÀÎÆ®·çÀ̽º ¿¬¹æÁغñÀºÇàÀÇ FRED µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
    ____Äɳ׽º ÇÁ·»Ä¡ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ Á¢±Ù
    ____¼¼°èÀºÇàÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Àбâ
    __Á¤¸®


    10Àå. µ¥ÀÌÅÍ Á¤µ·
    __pandas ¼³Á¤
    __µ¥ÀÌÅÍ Á¤µ·À̶õ?
    __°áÃø µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
    ____NaN °ª ã±â
    ____°áÃø µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÆÇº°°ú »èÁ¦
    ____¼öÇÐ ¿¬»ê¿¡¼­ÀÇ NaN ó¸® ¹æ½Ä
    ____°áÃø µ¥ÀÌÅÍ º¸°­
    ____°áÃø °ª ä¿ì±â
    ____À妽º ·¹À̺íÀ» »ç¿ëÇÑ Ã¤¿ì±â
    ____º¸°£¹ýÀ» »ç¿ëÇÑ °áÃø °ª ä¿ì±â
    __Áߺ¹ µ¥ÀÌÅÍ ´Ù·ç±â
    __µ¥ÀÌÅÍ º¯Çü
    ____µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù¸¥ À妽º¿¡ ¸ÅÇÎ
    ____µ¥ÀÌÅÍ ´ëü
    ____µ¥ÀÌÅÍ º¯ÇüÀ» À§ÇÑ ÇÔ¼ö Àû¿ë
    __Á¤¸®

    ¸Ó¸®¸»

    ¡Ú ÁöÀºÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

    Pandas´Â Çö½Ç ¼¼°èÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Àαâ ÀÖ´Â ÆÄÀ̽ã(Python) ÆÐŰÁö´Ù. Pandas´Â È¿À²ÀûÀÌ°í ºü¸¥ °í¼º´ÉÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶¸¦ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö°ú ºÐ¼®À» ¸Å¿ì ¿ëÀÌÇÏ°Ô ÇØÁØ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Pandas ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ¿ÏÀüÇÑ ±â´ÉÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ°Ô µµ¿Í È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú ºÐ¼®ÀÇ ±æ·Î ¾È³»ÇÒ °ÍÀÌ´Ù.

     

     

    ¡Ú ¿Å±äÀÌÀÇ ¸» ¡Ú

    ¡°µ¥ÀÌÅ͸¦ °í¹®Ç϶ó. ±×·¯¸é ¸ðµç °É ÀÚ¹éÇÒ °ÍÀÌ´Ù(Toture the data, and it will confess to anything).¡± ¤Ñ ·Î³Îµå ÄÚ½º(Ronald Coase)
    1991³â ³ëº§ °æÁ¦ÇлóÀ» ¹ÞÀº ¿µ±¹ÀÇ °æÁ¦ÇÐÀÚ ·Î³Îµå ÄÚ½º°¡ ¹«·Á 1981³â¿¡ Çß´ø ¸»ÀÔ´Ï´Ù. 35³âµµ ´õ Áö³­ Áö±ÝÀÇ ¿ì¸®´Â ±×¾ß¸»·Î µ¥ÀÌÅÍ °í¹®(Data Torturing)ÀÇ ½Ã´ë¿¡ »ì°í ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ¿¡°Õ ¹Ì¾ÈÇÏÁö¸¸(?), ±×·¡¾ß¸¸ ¿ì¸®¿¡°Ô Áø½ÇÀ» ÁË´Ù Åоî³õÀ¸´Ï±î ¸»ÀÔ´Ï´Ù. ¿©±â¼­ Àç¹ÌÀÖ´Â Á¡Àº ±× °í¹®ÀÚ°¡ ¡®¿ì¸® ¸ðµÎ¡¯¶ó´Â ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ »ç½ÇÀÔ´Ï´Ù.
    ·Î³Îµå ÄÚ½º¸¦ ÀοëÇÏ´À¶ó ¡®°í¹®¡¯À̶ó´Â ´Ü¾î¸¦ ½èÁö¸¸, ½ÇÀº ¡®°úÇС¯ÀÔ´Ï´Ù. Áö³ªÄ¡°Ô °£´ÜÈ÷ ¸»ÇÏÀÚ¸é µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ(Data science)À̶õ ¹«Â÷º°·Î ÃàÀûµÈ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ¡®À¯ÀǹÌÇÑ Á¤º¸¡¯¸¦ ¼±º°ÇÏ°í ºÐ¼®ÇØ À̸¦ ¡®¹Ì·¡¿¡ ´ëÇÑ ÅëÂû¡¯·Î ºú¾î³»´Â Æ÷°ýÀûÀÎ Àü °úÁ¤À» ¸»Çϸç, µû¶ó¼­ À̸¦ ¼öÇàÇÏ´Â »ç¶÷Àº ´ç¿¬È÷ IT Á¾»çÀÚ¿¡°Ô¸¸ ±¹ÇѵÅÀÖÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ¾ÕÀÇ Ç¥ÇöÀ» ¹Ù²ãº¸ÀÚ¸é ¿ì¸®´Â ¸ðµÎ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚÀÔ´Ï´Ù. ¿¹ÄÁ´ë ¿ì¸®´Â ¼±°Å Èĺ¸ÀÚÀÇ Ä¡ÀûÀ̳ª Àü°ú±â·Ï µîÀ» Åä´ë·Î À¯±ÇÀÚ ÀÔÀå¿¡¼­ °¡Ä¡ ÀÖ´Â Á¤º¸¸¸À» Ã߸®°í ºÐ¼®ÇØ ¹Ì·¡ÀÇ Á¤Ä¡ ´ë¸®ÀÎÀ¸·Î ÀÓ¸íÇÒÁö ¿©ºÎ¸¦ ³õ°í ÅõÇ¥¸¦ Çϴϱî¿ä.
    ÀÌ·¸µí ¿ì¸®´Â ÀÌ¹Ì µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀڷμ­ÀÇ ÀÏ»óÀ» »ì°í ÀÖÁö¸¸ Çö´ëÀÇ IT ±â¼ú, Åë°èÇÐ, °æÁ¦ÇÐ, °æ¿µÇÐ, ±ÝÀ¶°øÇÐ µî ¿©·¯ Áö½Äü°è¸¦ Á¢¸ñÇØ µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ°ú ºÐ¼®À» °úÇÐÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Á» ´õ Àü¹®ÀûÀÎ ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »óȲ¿¡ óÇßÀ½À» ÀÎÁ¤ÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥À» ¼±ÅÃÇÑ Àú¿Í ¿©·¯ºÐ ¶ÇÇÑ ±×·² °ÍÀÔ´Ï´Ù.
    ÀÌ¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÉ Pandas´Â ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â Åë°è ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸®À̸ç, ÀÌ Ã¥Àº PandasÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» ¾ÆÁÖ ½±°Ô Â÷±ÙÂ÷±Ù ¼³¸íÇÕ´Ï´Ù. ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇ´Â RÀ» ´ë½ÅÇØ ÆÄÀ̽ãÀ» Åë°è µµ±¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ´Â ÀÌ¹Ì ÆÄÀ̽ãÀ» ¾Æ´Â »ç¶÷À̶ó¸é RÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ÀÚ½ÅÀÇ ÆÄÀ̽㠰æÇèÀ» µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ºÐ¾ß¿¡ ±×´ë·Î Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ÀǹÌÀÔ´Ï´Ù. ±×·±µ¥ ´õ´õ¿í ³î¶ó¿î °ÍÀº ÆÄÀ̽㠰æÇèÀÌ ¾ø´õ¶óµµ Pandas¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â µ¥ ¾Æ¹« ¹«¸®°¡ ¾ø´Ù´Â Á¡ÀÔ´Ï´Ù. ¹Ù·Î ÀÌ Ã¥ÀÌ ±×°É Áõ¸íÇÕ´Ï´Ù.

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽеµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óǰÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î ǰÀý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óǰ ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

    - µµ¼­»ê°£Áö¿ªÀÇ °æ¿ì Ãß°¡ ¹è¼Ûºñ°¡ ¹ß»ýµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹Ýǰ/±³È¯

    »óǰ ¼³¸í¿¡ ¹Ýǰ/ ±³È¯ °ü·ÃÇÑ ¾È³»°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì ±× ³»¿ëÀ» ¿ì¼±À¸·Î ÇÕ´Ï´Ù. (¾÷ü »çÁ¤¿¡ µû¶ó ´Þ¶óÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù)

    ¹Ýǰ/±³È¯

    ¹Ýǰ/±³È¯
    ¹Ýǰ/±³È¯ ¹æ¹ý Ȩ > °í°´¼¾ÅÍ > ÀÚÁÖã´ÂÁú¹® ¡°¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡± ¾È³» Âü°í ¶Ç´Â 1:1»ó´ã°Ô½ÃÆÇ
    ¹Ýǰ/±³È¯ °¡´É ±â°£ ¹Ýǰ,±³È¯Àº ¹è¼Û¿Ï·á ÈÄ 7ÀÏ À̳», »óǰÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»¿¡ ½Åû°¡´É
    ¹Ýǰ/±³È¯ ºñ¿ë º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿ÀÀÇ °æ¿ì¿¡¸¸ ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã(º°µµ ÁöÁ¤ Åùè»ç ¾øÀ½)
    ¹Ýǰ/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ »çÀ¯·Î »óǰ µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    • ¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óǰ µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì : ¿¹)¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, È­º¸Áý µî
    • ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆÇ¸Å°¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    • ÀüÀÚ»ó°Å·¡µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì
    • ÇØ¿ÜÁÖ¹® »óǰ(ÇØ¿Ü ¿ø¼­)ÀÇ °æ¿ì(ÆÄº»/ÈѼÕ/¿À¹ß¼Û »óǰÀ» Á¦¿Ü)
    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó
    • »óǰÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ¹Ýǰ, ±³È¯, A/S, ȯºÒ, ǰÁúº¸Áõ ¹× ÇÇÇØº¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº
      ¼ÒºñÀÚ ºÐÀïÇØ°á ±âÁØ(°øÁ¤°Å·¡À§¿øÈ¸°í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê
    • ´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ
      ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ
    ¹Ýǰ/±³È¯ ÁÖ¼Ò °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77, ¿õÁøºÏ¼¾(¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º)
    • ȸ»ç¸í : (ÁÖ)¼­¿ï¹®°í
    • ´ëÇ¥ÀÌ»ç : ±èÈ«±¸
    • °³ÀÎÁ¤º¸ º¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : ±èÈ«±¸
    • E-mail : bandi_cs@bnl.co.kr
    • ¼ÒÀçÁö : (06168) ¼­¿ï °­³²±¸ »ï¼º·Î 96±æ 6
    • »ç¾÷ÀÚ µî·Ï¹øÈ£ : 120-81-02543
    • Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷ ½Å°í¹øÈ£ : Á¦2023-¼­¿ï°­³²-03728È£
    • ¹°·ù¼¾ÅÍ : (10881) °æ±âµµ ÆÄÁֽà ¹®¹ß·Î 77 ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º
    copyright (c) 2016 BANDI&LUNI'S All Rights Reserved