SPSS와 AMOS를 활용한 연구모형 분석부터 결과표 작성과 해석 방법까지
논문 초심자가 해야 할 것, 하지 말아야 할 것을 딱 짚어줍니다!



(주)히든그레이스는 논문 초심자들에게 빠르고 정확한 길을 알려주는 길잡이가 되고자 2013년부터 연구자가 이해하기 쉬운 논문 강의와 분석을 진행해 왔습니다. 이 책은 그 동안 열린 논문 강의와 분석 결과를 토대로 엮은 것입니다.



-. 구조방정식과 관련한 책도 여러 권 사고 여기저기 강의를 들어도 이해가 안 되던 것이 이 강의 하나로 이해가 되었습니다. 시간이 순식간에 지나가는 재미있는 설명, 최고였습니다! _A대학교 M학과

-. 단순히 통계를 돌리는 방법이 아니라, 쉽게 논문 결과표를 작성하는 방법과 출력 결과와 결과표를 해석하는 방법을 실용적으로 알려주어서 도움이 많이 되었습니다. _A대학교 S학과

-. 논문을 쓸 때 유용한 분석 방법 위주로 설명해주셔서 좋았습니다. _C대학교 M학과

-. 논문 결과표를 작성할 때 바로 적용할 수 있는 지식을 알려주고, 분석 방법별로 예제를 실습해 볼 수 있어서 좋았습니다. _Y대학교 S학과

-AMOS 논문 강의 참석자 후기 중에서-




부/장별 내용 요약

？ PART 01 _ SPSS를 활용한 고급 분석

PART 01에서는 SPSS를 활용한 고급 분석 방법과 구조방정식 및 Amos를 다루기 전에 알아야 할 기초 사항들을 살펴봅니다. 특히, SPSS 프로세스 매크로(Process Macro)를 활용하여 부트스트랩 검증을 통해 조절효과와 매개효과를 검증하는 과정을 자세히 다룹니다. 이때 출력 결과에 대한 해석과 논문 결과표 작성까지 꼼꼼하게 살펴봅니다. SPSS 프로세스 매크로를 사용한 분석 방법은 PART 02에서 다루게 될 구조방정식을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 마지막으로 다양한 구조방정식 방법을 배우기 전에 기본적으로 알고 있어야 할 통계 지식과 Amos 툴 사용 방법에 대해 설명합니다.



？ PART 02 _ Amos를 활용한 구조방정식 분석

PART 02에서는 먼저 Amos를 다루는 데 필요한 구조방정식모형의 개념과 특성을 알아보고, SPSS를 활용하여 분석 준비 작업을 어떻게 해야 하는지 살펴봅니다. 이어서 연구문제와 가설을 통해 도출된 각각의 연구모형을 구조방정식모형으로 설계하는 방법을 살펴봅니다. 마지막으로 구조모형을 Amos 통계 프로그램을 통해 어떻게 활용하는지 알아봅니다. 더불어 분석 결과가 잘 나오지 않을 때 Amos 통계 프로그램에 오류 메시지가 뜰 경우 어떻게 대처해야 하는지도 설명합니다.

PART 01 SPSS를 활용한 고급 분석
SECTION 01 공분산분석(ANCOVA)
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 독립표본 t-검정과 공분산분석은 사실 한 몸!

SECTION 02 다변량 분산분석(MANOVA)
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

SECTION 03 매개효과 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 매개효과의 또 다른 검증 방법 : 소벨 테스트(Sobel-test)
07 매개효과의 또 다른 검증 방법 : SPSS 프로세스 매크로 활용

SECTION 04 조절효과 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 조절효과 검증 결과를 그래프로 표현하는 방법
07 매개효과의 또 다른 검증 방법 : SPSS 프로세스 매크로 활용

SECTION 05 조절된 매개효과 검증
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기 : 조절된 매개효과 모형 검증 ？
03 출력 결과 해석하기 : 조절된 매개효과 모형 검증 ？
04 SPSS 무작정 따라하기 : 조절된 매개효과 모형 검증 ？
05 출력 결과 해석하기 : 조절된 매개효과 모형 검증 ？
06 논문 결과표 작성하기
07 논문 결과표 해석하기

SECTION 06 비모수 통계
01 기본 개념과 연구 가설 : 비모수 통계
02 SPSS 무작정 따라하기 : 정규성 검정과 비모수 통계
03 기본 개념과 연구 가설 : 독립표본 비모수 검정(Mann-Whitney 검정)
04 SPSS 무작정 따라하기 : Mann-Whitney 검정
05 출력 결과 해석하기 : Mann-Whitney 검정
06 논문 결과표 작성하기 : Mann-Whitney 검정
07 논문 결과표 해석하기 : Mann-Whitney 검정
08 기본 개념과 연구 가설 : 대응표본 비모수 통계(Wilcoxon 부호순위 검정)
09 SPSS 무작정 따라하기 : Wilcoxon 부호순위 검정
10 출력 결과 해석하기 : Wilcoxon 부호순위 검정
11 논문 결과표 작성하기 : Wilcoxon 부호순위 검정
12 논문 결과표 해석하기 : Wilcoxon 부호순위 검정

SECTION 07 군집분석
01 기본 개념과 연구 가설
02 SPSS 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기

SECTION 08 구조방정식을 배우기 전에 알아두어야 할 사전 지식
01 구조방정식의 개요
02 구조방정식의 주요 용어
03 구조방정식의 장점
04 Amos 메뉴 무작정 따라하기

PART 02 Amos를 활용한 구조방정식 분석
SECTION 09 구조방정식모형의 전반적 이해
01 구조방정식모형의 위치
02 구조방정식모형이란?
03 구조방정식모형 관련 용어
04 구조방정식모형을 사용하는 이유
05 구조방정식모형 활용 시, 고려해야 할 사항
06 경로분석의 이해
07 구조방정식모형을 활용한 논문의 전반적 흐름

SECTION 10 Amos 프로그램의 이해
01 Amos 프로그램이란?
02 Amos 프로그램 기본 메뉴 및 아이콘

SECTION 11 구조방정식모형 분석 전, SPSS를 활용한 준비 작업
01 데이터 핸들링
02 SPSS를 활용한 사전 분석

SECTION 12 측정모형 검증 방법 : 확인적 요인분석
01 기본 개념
02 Amos 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 측정모형의 적합도를 향상시켜 확인적 요인분석 결과 해석하기
05 논문 결과표 작성하기
06 논문 결과표 해석하기

SECTION 13 구조모형 검증 방법 : 경로분석
01 기본 개념
02 Amos 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : 구조모형을 예쁘게 그리는 방법

SECTION 14 구조모형과 Amos를 활용한 매개효과 검증 : 다중매개모형
01 기본 개념
02 Amos 무작정 따라하기
03 출력 결과 해석하기
04 논문 결과표 작성하기
05 논문 결과표 해석하기
06 노하우 : Amos와 팬텀변수를 활용한 다중매개모형 분석 방법

SECTION 15 구조모형과 Amos를 활용한 조절효과 검증 : 다중집단분석
01 기본 개념
02 SPSS 무작정 따라하기 : 데이터 핸들링과 기본 분석
03 Amos 무작정 따라하기 : 다중집단 확인적 요인분석
04 출력 결과 해석하기 : 다중집단 확인적 요인분석
05 논문 결과표 작성하기 : 다중집단 확인적 요인분석
06 논문 결과표 해석하기 : 다중집단 확인적 요인분석
07 Amos 무작정 따라하기 : 다중집단 경로분석
08 출력 결과 해석하기 : 다중집단 경로분석
09 논문 결과표 작성하기 : 다중집단 경로분석
10 논문 결과표 해석하기 : 다중집단 경로분석

SECTION 16 모형적합도 향상 방법
01 수정지표와 모수변화를 통한 모형적합도 향상 방법
02 파셀링(문항꾸러미)을 통한 모형적합도 향상 방법

SECTION 17 결측치 보정과 대체 방법
01 결측값 대체 방법
02 결측값 대체 결과

SECTION 18 주요 오류 및 대처 방법
01 Amos에서 사용하는 데이터에 결측값이 존재하는 경우
02 Amos와 SPSS에서 사용하는 변수명이 같은 경우
03 Regression weight 값 1이 없는 경우
04 변수명이 작성되어 있지 않은 경우
05 측정오차 혹은 구조오차가 없는 경우
06 공분산 관계를 설정하지 않은 경우
07 변수명에 띄어쓰기가 되어 있는 경우